社群

社群就是一群具有共同特征的人。他们兴许有着相同的信仰、文化背景,也兴许有着同样的经济地位以及类似的兴趣爱好。有些社群的人用安卓系统的手机而不用苹果手机,喜欢狗多过猫,听音乐用Pandora 而不是Spotify。
社群也可以建立在不由你选择的事物上,比如你出生的地方,甚至你父母是把你送到公立学校还是私立学校。一些社群有着专用的聚会场所,比如瑜伽爱好者会常去美国圣克鲁斯镇的“木板路”,在机场等着Lyft 和Uber 的司机来接送的人会聚集在楼梯口或登机口处。
社群创造了社会纽带,它至少由两个人组成。一个大家庭,一个党派,一个国家,这些都是社群。就算人们理解社群可以促成持久的改变,但创建富有吸引力的社群仍然很难。只有成员积极参与,社群才能促成持久的变化。那么,怎样才能创建起富有吸引力的社群呢?这就是本章要讲述的内容。

一个强大的社群必定具有“社交磁力”。
以社交媒体为例。你曾经拒绝过注册微信、微博或其他社交平台吗?你是否还记得第一次收到邀请注册微信的情景?说不定你根本就没什么印象。你也许认为,社交媒体纯粹是那些空闲时间太多的人用的,只有那些人才会把一天里吃了什么东西、碰到了什么人发布到网上。但后来你意识到,微信的注册邀请来自你现实生活里的好朋友。也许这不足以激励你去注册,但这足以让你对此有所思考,并记住它。很快,其他朋友和同事也开始向你发出注册邀请了。其中一些人开始放弃电子邮件,转而使用微信联系你了。这样的话,为了与朋友保持联系,你必须加入。这时你意识到,这是一个同伴们聚集在一起的社群。就算你一开始并不愿意加入,可为了不被社群排除在外,你还是加入了。一旦有人评论你发布的朋友圈,你就会继续用下去。这会让社群逐渐壮大起来。建立或利用社群进行持久改变,说起来容易做起来难。哪怕社群是针对正当目的建立的,仍然需要拥有社交磁力才行。人们常常建立或加入并不拥有社交磁力的社群,而这样的社群,往往并不管用。比如健身房的伙伴们。对很多人来说,若每次都有好友陪你一起去健身房,那么坚持去锻炼就比较容易。但若你或者好友生病了,或者某个人外出度了一个星期的假,那会怎么样呢?惯例往往会终止,并且很难再次启动。这正是因为缺少社交磁力。只是找个人和你一起去健身房还不够。应该从无到有地建立一个锻炼社群,要求社群形成社交磁力。为了达到这一目的,人们会设定其他团队成员对一些事情有所期待,比如给伙伴发信息,或者发送新训练法的文章链接,然后期待伙伴对这些信息充满兴趣,进而互换信息。通过分享视频或群发信息的方式召集具体的一个人或一群人,是建立社交磁力的一种途径。并不是所有人都有时间或精力建立个人社群,让自己坚持做某件事。如果你是这种情况,那么不妨加入已有的社群,只要保证它拥有社交磁力就行。

成功的社群需要满足用户的6大心理需求

每一个成功的社群,都具备6 个解决了人们心理需求的要素。我将在下面逐一列出这些要素并进行解释,接着通过创建社群的例子,将它们纳入实践中做一番考察。

信任需求:
如果人们信任社群里的其他成员,不管这些成员是家人、朋友、同事,还是陌生人,他们就会更乐于学习、保持更开放的心态,更愿意改变。这种信任是在人们彼此交流想法、经验和难关的过程中形成的。在研究中我们发现,社群可以通过让人们做一些微不足道的小事,比如聊聊今天做了些什么,或者分享个人信息来创造信任,并最终实现持久改变。

融入需求:
大多数人会努力融入社群。他们兴许并不需要融入所有环境,但必定有着融入某些社群的需求,比如融入家庭、朋友圈或社交俱乐部。为了顺利地融入社群,你必须理解这个社群的社交规范。比方说,倘若一个社群成立起来就是为了动员选民为候选人投票,那么,它可以清楚地阐明自己的社交规范,也就是赞扬候选人,赞扬为他们投票的民众。具有明确社交规范的社群,在实现持久改变方面更成功。大多数人都愿意改变自己的态度和行为,以适应社群和这些群体规范。

自我价值的需求:
人在做能让自己感觉良好的事情上会容易坚持。能更好地满足人的自我价值需求的社群可以提升社群成员的自尊心和积极性。

社交磁力的需求:
我们在前文已经解释了社交磁力的概念。社交磁力对构建一个强有力的社群,促进持久改变至关重要。如果你加入了一个社群,但并未感受到社交磁力,那么,它可能没法帮你实现改变。你不妨去另找一个社群。如果你正在建立社群,道理也是一样。如果社群成员没有感受到社交磁力,你就必须改变社群,让它满足成员的心理需求。

获得奖励的需求:
凡是看过塞萨尔西泽· 米兰出演的纪录片《报告狗班长》的人,都能看到他会对小狗的良好行为给予奖励。从很多方面看,人的行为跟小狗很类似。跟狗一样,人们如果因为某个良好的行为获得了奖励,就会继续那么干。最终,这些行为会变成习惯。我们将在第7 章中更详细地讨论人们对这种获得奖励的需求。

赋权需求:
一如人们要自我感觉良好才能满足自我价值需求,他们还需要感觉到自己能控制生活,才会觉得自己被赋予了权利。在上一章中我们称赋权为“自我效能感”,它是预测是否可以实现持久改变最重要的一个因素。若一些人从属于一个对其赋权的社群,并得到了榜样或导师的引领,那么,跟那些 从不归属于此类社群的人比起来,他们更有可能实现持久改变。

原文链接:http://www.cneo.com.cn/article-103709-1.html

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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