Stream -- iPhone上抓包神器

最新推荐文章于 2025-07-24 17:31:57 发布
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分类专栏： iOS基础 文章标签： iOS 抓包 Stream
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heqiang2015/article/details/84023327
Stream是一款便捷的手机应用，专为开发和测试人员设计，用于抓取手机上的HTTP&HTTPS请求和响应，帮助快速定位线上问题。它不仅支持重放和构建请求，高效调试服务端接口，还在iOS上实现了配置Hosts的功能，便于环境切换。此外，还集成了URLDecode/Encode、md5、base64、时间戳转化等实用工具。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Stream：
配置简单，不需要改代理等繁琐操作，即可
1、抓取手机上的 HTTP & HTTPS 请求和响应，方便开发和测试人员快速定位线上问题。
2、重放和构建请求，高效调试服务端接口。
3、支持在 iOS 上实现配置 Hosts 的效果，方便产品和测试切换线上和测试环境。
4、集成一些常用工具，如 URL Decode/Encode，md5，base64，时间戳转化等

传送门：
https://itunes.apple.com/cn/app/stream/id1312141691?mt=8

使用截图：
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漏洞修复： Web服务器限制只允许通过GET/POST请求
Bertram的博客
05-25 2253
http请求中的8种请求方法 1、opions 返回服务器针对特定资源所支持的HTML请求方法 或web服务器发送测试服务器功能（允许客户端查看服务器性能） 2、Get 向特定资源发出请求（请求指定页面信息，并返回实体主体） 3、Post 向指定资源提交数据进行处理请求（提交表单、上传文件），又可能导致新的资源的建立或原有资源的修改 4、Put 向指定资源位置上上传其最新内容（从客户端向服务器传送的数据取代指定文档的内容） 5、Head 与服务器索与get请求一致的相应，响应体不会返回，获取包含在小消息头
IOS抓包工具Stream抓包使用教程
猫敷雪
02-26 3423
安装完成后会提示信任证书点击信任证书，或者直接在设置中搜索信任进入证书信任页面。这时app会自动跳转至浏览器下载证书文件，允许即可。点击开始抓包，进入需要抓包的页面或者app。1.首先在应用商店搜索并下载stream。进入抓包历史页面就可以查看抓取的数据了。选择安装证书，允许应用添加vpn配置。下载完成后在描述与文件中安装证书。抓包结束后点击停止抓包。
stream流详细使用教程
qq_52506743的博客
07-24 903
实际开发中可根据需求组合使用上述操作（如先筛选再分组，再统计），大幅提升代码简洁性和可读性。：将流中的元素收集为集合（List/Set/Map）或进行统计、分组等操作，依赖。将流中每个元素转换为一个新流，再合并所有流为一个流（如：拆分字符串为流）将流中的元素逐步合并为一个值（如求和、求积等），支持自定义合并逻辑。用于对 stream 中的元素进行统计（最大值、最小值、数量等）。将流中的字符串元素拼接为一个字符串，支持分隔符、前缀、后缀。函数式接口），保留流中满足条件的元素，返回新的流。
Stream安装教程
哈哈哈哈
02-22 4585
第五步：在“设置”---“通用”----“VPN与设备管理”中点击描述文件，在弹出的界面中点击“安装”第六步：“设置”---“通用”---“关于本机”中，打开右侧开关信任该CA证书。青龙面板经常需要抓包，这里介绍的是苹果的抓包工具Stream的安装教程。第四步：跳转到Safari浏览器下载描述文件，选择“允许”安装好软件之后需要配置一下证书，才能够抓https包。第一步：点击 “HTTPS抓包”下载完成会有弹窗，点击“关闭”第二步：点击“安装CA证书”第三步：点击“允许”
Stream的概念与操作：高效的数据处理方式！
喵手的博客
07-08 1022
随着Java 8引入的Stream API，处理集合数据不再需要写繁琐的迭代代码，Stream通过管道化的方式（Pipeline）允许你以声明性方式操作数据。这种方式不仅简化了代码，还使得程序在处理大量数据时能更高效地进行操作（尤其是并行处理）。我们将通过实例来展示如何使用Stream进行常见的集合操作，如过滤、映射、排序、聚合等。Stream是对集合的抽象，它代表了一种可以按需执行的元素序列（例如集合、数组等）。Stream API提供了一种高效的方式来处理数据，可以将数据操作链式连接，简化代码的复杂度。
iOS抓包工具——Stream
小司机的奥拓
05-08 5139
Stream是一款在iOS端的网络抓包工具，该工具可以直接独立运行在iOS设备，无需依赖PC环境。Stream面向对象为广大前端开发、客户端开发、后端开发、运维工程师、测试工程师以及具备一定网络分析能力的普通用户。
http协议中客户端8种请求方法
weixin_30907935的博客
07-20 709
http请求中的8种请求方法 1、opions 返回服务器针对特定资源所支持的HTML请求方法 或web服务器发送*测试服务器功能（允许客户端查看服务器性能） 2、Get 向特定资源发出请求（请求指定页面信息，并返回实体主体） 3、Post 向指定资源提交数据进行处理请求（提交表单、上传文件），又可能导致新的资源的建立或原有资源的修改 4、Put 向指定资源位置上上传其...
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内容项 1、stream安装使用 2、stream功能解析 stream安装使用 stream功能解析
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LYX_WIN
09-26 1万+
一、Stream介绍 这个是IOS系统特有的抓包应用，可以直接从appstore下载安装使用，相比之下这个工具使用配置起来更加简单。缺点就是在手机端查看请求和返回，因为屏幕太小原因看起来不太美观。 二、Stream安装配置 在appstore搜索Stream，直接下载安装就可以 下载完成后打开的界面是这样： 三、Stream的基本介绍和使用 1、构建请求 我们先从构建请求说起，构建请求，包含了接口的八种方式，在这里，再温习一下，这八种请求方式的用途： （1）Get 向特定资源发出请求
【Nvidia DeepStream. 001】DeepStream-test1样例 逐行讲解版，原来竟如此简单
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本文介绍deepstream-test1 样例工程。在Nvidia 官方文档中对DeepStream-test1的描述是一个DeepStream 版本的“Hello World”。 在下图中，展示了deepstream-test1,test2,test3,test4 四个样例。 test1: DeepStream的Hello World。介绍如何基于多种DeepStream 插件来构建一个Gstream 管道。这个样例中输入的是一个视频文件，经过解码、批处理、目标检测，并将检测信息显示在屏幕中。 test
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手机抓包 工具及说明 步骤等，有详细的说明哦，传上来是怕丢了，以备以后不时之需
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iOS抓包工具里涵盖大部分iOS程序设计时需要的抓包工具，已试过绝对好用！
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Stream介绍 前面写过一篇Fiddler连接移动端抓包的教程，现在介绍一个更简单的抓包工具Stream。 这个是IOS系统特有的抓包应用，可以直接从appstore下载安装使用，相比之下这个工具使用配置起来更加简单。缺点就是在手机端查看请求和返回，因为屏幕太小原因看起来不太美观。 Stream安装配置 在appstore搜索Stream，直接下载安装就可以 然后打开软件，可以设置抓取https请求 下载安装证书并授权 设置证书授权 IOS设置路径： 1.设置—通用—描述文件—信任描述文件 2.设
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安卓手机抓包教程：https://blog.youkuaiyun.com/u012954039/article/details/120178959 1、苹果商店搜索【stream】下载并安装打开 2、打开以后找到【https抓包】，点进去按照教程安装证书。放几个流程截图 会自动跳转浏览器： 允许以后，进入手机设置-【已下载的描述文件】 点击安装 再点击安装 点击完成 安装完成以后，返回stream，能看到步骤二： 按照提示的，进入这个页面，打开信任： 再...
stream
最新发布
07-31
### Stream 技术概述 Stream 是 Java 8 引入的一种功能强大的 API，用于对集合数据进行操作，它提供了一种声明式的、函数式编程风格的数据处理方式。Stream 使得代码更加简洁、易读，同时通过惰性求值提高了程序的性能[^2]。 在 Java 中，Stream 可以用于处理集合中的数据，支持一系列操作，如过滤、映射、排序等，这些操作可以串行或并行执行。此外，Stream 还支持并行处理，即 `parallelStream`，可以利用多核处理器的优势来加速数据处理过程[^4]。 ### Stream 的应用场景 Java Stream 流在不同系统中有着广泛的应用场景，从大数据处理到复杂业务逻辑，从实时数据处理到函数式编程，再到分布式系统，Stream 流以其高效、简洁和灵活的特点，为开发者提供了强大的数据处理能力。掌握 Stream 流的应用，对于提升 Java 程序的开发效率和代码质量具有重要意义[^1]。 #### 大数据处理 Stream API 可以用来处理大量数据集，通过并行流 (`parallelStream`) 可以充分利用多线程的优势，加快数据处理的速度。 #### 复杂业务逻辑 在处理复杂的业务逻辑时，Stream 提供了诸如 `filter`、`map`、`reduce` 等方法，可以方便地实现数据转换和聚合操作。 #### 实时数据处理 对于需要实时处理的数据流，Stream 可以提供实时的数据处理能力，例如实时数据分析和实时报告生成。 #### 函数式编程 Stream 支持函数式编程风格，允许开发者使用声明式的方式编写代码，这使得代码更易于理解和维护。 #### 分布式系统 虽然 Stream 本身不是为分布式系统设计的，但是它可以与其他技术结合使用，如与 Spring Framework 结合用于构建微服务架构中的数据处理组件。 ### Redis Stream 数据类型 Redis 5.0 推出了 Stream 类型，这是此版本最重要的功能之一，用于完美地实现消息队列。Redis Stream 支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一 ID、支持 ack 确认消息的模式、支持消费组模式等，让消息队列更加稳定和可靠[^3]。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Java Stream 使用示例： ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David"); // 使用 Stream 进行过滤和收集 List<String> filteredNames = names.stream() .filter(name -> name.startsWith("B")) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredNames); // 输出: [Bob] } } ``` ###
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