oracle 分析函数

如果你想通过分组函数使每一组都返回多行值，那就要使用分析函数。

select id,town ,nestyle,row_number() over(partition by nestyle order by id) from tablename

row_number() over(partition by col1 order by col2)分析函数的使用：根据col1分组，分组之后根据col2排序
可以扩展：根据多个字段分组，根据多个字段排序(partition by col1，col11… order by col2,col22…)
而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内是连续且唯一的）先看表内数据
select id,town,nestyle from tablename

执行语句
select id,town ,nestyle,row_number() over(partition by nestyle order by id) from tablename
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试用场景：查询各地最近发生的一件事（以地区分组，通过发生时间排序（降序desc），函数值为1的就是我们要查询的结果）一般都是将其作为一个子表来使用

这里要说明一下row_number(),rank(),dense_rank()
注意：
1.在求第一最近这种结果的时候，要考虑表中数据，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是：
–rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
–dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

常用的分析函数：
row_number() over(partition by … order by …)
rank() over(partition by … order by …)
dense_rank() over(partition by … order by …)
count() over(partition by … order by …)
max() over(partition by … order by …)
min() over(partition by … order by …)
sum() over(partition by … order by …)
avg() over(partition by … order by …)
first_value() over(partition by … order by …)
last_value() over(partition by … order by …)
lag() over(partition by … order by …)
lead() over(partition by … order by …)