es使用总结

本文总结了Elasticsearch 6.x.x版本后不再支持一个index多个type,介绍了SearchRequestBuilder的setSize()方法,探讨了查询时间的影响因素、filter与query的区别,以及多条件查询和match与term查询的差异。通过了解这些,可以更好地理解和优化ES的查询性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.es版本6.x.x之后不支持一个index多个type

异常信息:

'status': 400, 'error': {'type': 'illegal_argument_exception', 'reason': 'Rejecting mapping update to [intention] as the final mapping would have more than 1 type: [intent_common, intent_emotion]'}

参考链接:https://www.cnblogs.com/LUA123/p/10037336.html

2.SearchRequestBuilder常用方法说明

setSize()方法限定es查询返回数据。通过SearchHits的getHits()的length方法打印。
参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/lu_wei_wei/article/details/51034211

3.es查询时间不受句子长度影响,影响因素为es库大小
4.filter与query

filter与query对比
filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响

query,会去计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序

一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注其排序,那么用filter

除非是你的这些搜索条件,你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回,那么这些搜索条件要放在query中;如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序,那么就放在filter中即可

filter与query性能
filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据

query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果

5.多条件查询

https://www.jianshu.com/p/9d4a648f9372

6.match与term

match query搜索的时候,首先会解析查询字符串,进行分词,然后查询,而term query,输入的查询内容是什么,就会按照什么去查询,并不会解析查询内容,对它分词。

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