二叉搜索

最新推荐文章于 2024-05-16 10:30:00 发布
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分类专栏： Algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/henry860916/article/details/50405103
本文详细介绍了二叉搜索算法的基本原理及其应用场景。二叉搜索适用于已排序的数据集，通过不断将搜索区间减半来查找目标元素，提高了搜索效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

二叉搜索是一种最普遍也是最有效的搜索策略。

二叉搜索是基于已经有序的数据集。

常用于多点间的引力问题。

 

具体算法如下：

binarysearch( n, data[])
start ← 0
end ← n - 1

while start <= end and location = 0
	mid ← start + (end - start) / 2
		
	if data[mid] == key 
		return mid
	else if data[mid] > key
		end ← mid – 1
	else 
		start ← mid + 1
return -1


 

小小的理解一下，二叉搜索树
qq_39792300的博客
04-29 270
二叉搜索树 （1）什么是二叉搜索树 顾名思义，一个二叉搜索树是以一颗二叉树来组成的，如图所示。其中每一个节点代表一个对象。二叉搜索树中的key总是以满足二叉搜索树性质的方式来存储的，即对于根节点key，其左子树中的值都比其的值小，而又子树中的值都比key的值要大。 注意：大部分搜索树操作的最坏运行时间与数的树的高度成正比。 （2）二叉搜索树的三种遍历方式 1.中序遍历 二叉搜索树的性质允许我们通过...
【数据结构】二叉搜索树
最新发布
2401_82610555的博客
01-09 2023
本文主要介绍二叉搜索树，其概念为左子树节点值小于根节点，右子树节点值大于根节点，插入时依此规则确定位置。性能方面，最优时类似完全二叉树，时间复杂度低；最差时退化为单支树，时间复杂度高，平衡二叉搜索树等为此而生。实现上，插入操作在树空或遍历找到合适位置后插入新节点；查找是依据节点值大小比较来确定查找方向；删除需分多种情况处理，以维持二叉搜索树特性。使用场景包括 key 搜索场景如小区车库车牌识别、文章单词拼写检查，以及 key/value 搜索场景如中英互译字典、商场车库计费、文章单词计数等，还给出了相应代码
什么是二叉搜索树?二叉搜索树的查找、插入、删除实现
Dly6161的博客
07-02 320
一、什么是二叉搜索树 二叉搜索树（Binary Search Tree）又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: （1）若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 （2）若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 （3）它的左右子树也分别为二叉搜索树 二叉搜索树拥有很高的查找效率，树中最左节点为最小元素，最右节点为最大元素 二、二叉搜索树的实现（查找、插入、删除） 代码如下： #include<iostream> using namespac
数据结构：二叉搜索树(图文并茂哦~)
月临水的博客
05-16 2184
1.二叉搜索树的概念 二叉搜索树的结构代码 2.二叉搜索树的查找 二叉搜索树的查找代码 3.二叉搜索树的插入 二叉搜索树的插入代码 4.二叉搜索树的删除 二叉搜索树的删除代码 5.二叉搜索树的查询性能分析 6. 全部代码
二叉搜索树
qq_62745420的博客
09-20 1201
迭代法，就需要在找到min节点的时候保存min节点的parent，然后可以将min节点的值与被删除节点的值交换，也可以直接用min节点的值覆盖被删除节点，然后将parent与min节点的右子树连接起来就行（min的左子树为空，所以肯定是连接右子树）如果找到了和插入的值相同的节点则说明插入失败。删除这里的主要部分就是找到了节点之后如果节点的左右子树都不是空，那么使用替换法删除，递归法的替换法删除简单一点，因为只需要找到min节点交换后，递归来到被删除节点的右子树查找key值然后删掉就可以了。
二叉搜索树（BinarySearchTree）
潜心钻研技术
03-05 1859
二叉搜索树（BinarySearchTree） 文章目录二叉搜索树（BinarySearchTree）二叉搜索树的概念如何定义 二叉搜索树的节点 && 二叉搜索树查找插入删除二叉搜索树的缺点二叉搜索树的应用 二叉搜索树的概念 搜索二叉树满足一下条件： 是一棵二叉树 这可树上的任意一个节点满足：若他的右子树不为空，则右子树上的所有节点的值大于该节点的值 这可树上的任意一个节点满足：若他的左子树不为空，则左子树上的所有节点的值小于该节点的值 它的的左子树和右子树也是二叉搜索树 例如下图就是一
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Java 创建二叉搜索树、实现搜索、插入、删除的操作实例 Java 创建二叉搜索树是指通过 Java 语言实现一个二叉搜索树数据结构，该树具有查找、插入、删除等操作的功能。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，每个节点的值...
c代码-二叉搜索树的删除操作
07-14
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Python实现二叉搜索树BST的方法示例
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二叉搜索树（BST，Binary Search Tree），又称为二叉查找树或二叉排序树，是一种特殊的二叉树数据结构，其每个节点的值满足以下条件： 1. 节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值。 2. 节点的右子树中所有节点...
括号层次
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下面借助一道题目和大家一起讨论：后缀树及后缀数组的问题 题目： food所有的组成情况如下： d           f fo foo food o od oo ood 按照字母顺序排列如上所示，先要求第k大的子串，例如第8大子串为oo 思路：蛮力就不说了，高级别考试肯定超时。这种题目是典型的利用后缀树和后缀数组解决的。 1. 将所有后缀列出来（prefix set）
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该算法主要用来对给定数据集进行排序的，可以快速求出第N大的数字，时间为常数时间。 缺点：数据的范围不能太大。 步骤如下： 1. 给定一个待排序数组（相当于一群鸽子），创建一个备用数组（叫鸽巢数组）并初始化元素为0，备用数组的索引（鸽巢的编号）即是待排序数组的值（鸽子的重量）。 2. 把待排序数组的值（鸽子），放到数组（鸽巢）里（即用作备用数组的索引）。 3. 遍历鸽巢数组，最重的鸽巢编号
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互斥集主要用于Kruskal算法中，用于求图的最小生成树。   互斥集主要有3个基本操作：   1. 初始化各个集合 Make(a) p[a] ← a   2. 查找各个集合的老祖宗 Find(a) if a == p[a] : return a else : return Find(p[a])   3.  合并两个集合 Union
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DFS剪枝即对DFS进行适当优化，满足条件则退出递归，不需要遍历完所有情况。 例如下面出自POJ的题目： TCGG GCAG CCGC GATC ATCG 这五个串是一个原串的子串，求最小原串的长度？例如答案11：CCGCAGATCGG 步骤： 1. 计算任意两个串合并后增加的长度 Mer[5][5] 2. 对每个子串进行DFS：     a 达到N串退出     b 当前
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匈牙利算法一般应用于二分图的匹配问题。 大家可以在网上搜索一篇匈牙利算法之找妹子的文章，个人认为他写得很精彩~ 算法如下： bool find(int a) { for (int i = 1; i <= n2; i++) { if (data[a][i] == 1 && !state[i]) { //如果节点i与a相邻并且未被查找过 state
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