SpringCloud教程 | 第十篇: 读取Nacos的配置(失败情况1)

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原创 2024-07-17 11:27:52 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
springcloud篇1（微服务技术栈、服务拆分与远程调用、Eureka、Nacos） 另外，为了监控，还有“分布式日志服务”和“系统监控链路追踪”：最后，利用Jenkins技术对微服务进行自动化编译，再利用docker进行打包形成镜像，再基于k8s或者rancher去实现自动化的部署，这一套机制称为持续集成。微服务技术栈包括微服务技术和持续集成。 阅读详情

1、引入依赖

<dependency>
      <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
      <artifactId>nacos-config-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>0.2.7</version>
    </dependency>

2、在启动类加上

@NacosPropertySource(dataId="nacos-config-example",groupId="DEFAULT_GROUP",autoRefreshed=true,type= ConfigType.YAML)

3、查看nacos配置

4、启动该服务，报了一个错，但是服务正常启动了

2024-07-16 15:58:04.870 INFO  [main] com.alibaba.nacos.client.config.impl.Limiter.<clinit>:61 : limitTime:5.0
2024-07-16 15:58:04.884 ERROR [main] com.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker.queryConfig:976 : [fixed-127.0.0.1_8848] [sub-server-error]  dataId=nacos-config-example, group=DEFAULT_GROUP, tenant=, code=Response{resultCode=500, errorCode=403, message='user not found!', requestId='null'}
2024-07-16 15:58:04.885 ERROR [main] com.alibaba.nacos.spring.util.NacosUtils.getContent:338 : Can't get content from dataId : nacos-config-example , groupId : DEFAULT_GROUP
com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: http error, code=403,msg=user not found!,dataId=nacos-config-example,group=DEFAULT_GROUP,tenant=
	at com.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker$ConfigRpcTransportClient.queryConfig(ClientWorker.java:979)
	at com.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker.getServerConfig(ClientWorker.java:396)
	at com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService.getConfigInner(NacosConfigService.java:166)
	at com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService.getConfig(NacosConfigService.java:94)
	at com.alibaba.nacos.spring.context.event.config.EventPublishingConfigService.getConfig(EventPublishingConfigService.java:60)
	at com.alibaba.nacos.spring.util.NacosUtils.getContent(NacosUtils.java:334)
	at com.alibaba.nacos.spring.util.config.NacosConfigLoader.load(NacosConfigLoader.java:92)
	at com.alibaba.nacos.spring.core.env.AbstractNacosPropertySourceBuilder.doBuild(AbstractNacosPropertySourceBuilder.java:181)
	at com.alibaba.nacos.spring.core.env.AbstractNacosPropertySourceBuilder.build(AbstractNacosPropertySourceBuilder.java:118)
	at com.alibaba.nacos.spring.core.env.NacosPropertySourcePostProcessor.buildNacosPropertySources(NacosPropertySourcePostProcessor.java:151)
	at com.alibaba.nacos.spring.core.env.NacosPropertySourcePostProcessor.processPropertySource(NacosPropertySourcePostProcessor.java:133)
	at com.alibaba.nacos.spring.core.env.NacosPropertySourcePostProcessor.postProcessBeanFactory(NacosPropertySourcePostProcessor.java:118)
	at com.alibaba.nacos.spring.util.NacosBeanUtils.invokeNacosPropertySourcePostProcessor(NacosBeanUtils.java:416)
	at com.alibaba.nacos.spring.context.annotation.config.NacosConfigBeanDefinitionRegistrar.registerBeanDefinitions(NacosConfigBeanDefinitionRegistrar.java:73)
	at org.springframework.context.annotation.ImportBeanDefinitionRegistrar.registerBeanDefinitions(ImportBeanDefinitionRegistrar.java:86)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.lambda$loadBeanDefinitionsFromRegistrars$1(ConfigurationClassBeanDefinitionReader.java:384)
	at java.util.LinkedHashMap.forEach(LinkedHashMap.java:684)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.loadBeanDefinitionsFromRegistrars(ConfigurationClassBeanDefinitionReader.java:383)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.loadBeanDefinitionsForConfigurationClass(ConfigurationClassBeanDefinitionReader.java:148)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.loadBeanDefinitions(ConfigurationClassBeanDefinitionReader.java:120)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassPostProcessor.processConfigBeanDefinitions(ConfigurationClassPostProcessor.java:332)
	at org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassPostProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry(ConfigurationClassPostProcessor.java:237)
	at org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate.invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors(PostProcessorRegistrationDelegate.java:280)
	at org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate.invokeBeanFactoryPostProcessors(PostProcessorRegistrationDelegate.java:96)
	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.invokeBeanFactoryPostProcessors(AbstractApplicationContext.java:707)
	at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:533)
	at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:143)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:755)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:747)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:402)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:312)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1247)
	at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1236)
	at org.example.NacosTestApplication.main(NacosTestApplication.java:26)
2024-07-16 15:58:04.886 WARN  [main] c.a.n.spring.core.env.AnnotationNacosPropertySourceBuilder.doBuild:185 : There is no content for NacosPropertySource from dataId[nacos-config-example] , groupId[DEFAULT_GROUP] , properties[{accessKey=${nacos.access-key:}, clusterName=${nacos.cluster-name:}, configLongPollTimeout=${nacos.configLongPollTimeout:}, configRetryTime=${nacos.configRetryTime:}, contextPath=${nacos.context-path:}, enableRemoteSyncConfig=${nacos.enableRemoteSyncConfig:}, encode=${nacos.encode:UTF-8}, endpoint=${nacos.endpoint:}, maxRetry=${nacos.maxRetry:}, namespace=${nacos.namespace:}, password=${nacos.password:}, secretKey=${nacos.secret-key:}, serverAddr=${nacos.server-addr:}, username=${nacos.username:}}].
2024-07-16 15:58:04.891 INFO  [main] com.alibaba.nacos.client.config.impl.CacheData.<clinit>:65 : nacos.cache.data.init.snapshot = true

5、接口层代码如下：

package org.example.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RefreshScope //加了这个注解之后，@value注解才可以实时的获取配置中心的数据
public class TestController {
    @Value("${key:dd}")
    private String config;

    @RequestMapping("/getconfig")
    public String getMyconfig() {
        return config;
    }
}

6、访问http://localhost:18080/getconfig

没有读到nacos中的配置

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Nacos 服务可以注册上，但是读取不到配置文件

Nacos服务可以注册上去， 但是配置了对应的Config文件之后一直读取到不到Config配置文件 nacos版本2.4.2 JDK版本为21 Spring-cloud 2023.0.1 spring-cloud Alibaba 2023.0.1.31.发现配置文件引入的时候未加载到对应的group和namespace对应的数据 2.观察bootstrap.yml文件的时候发现idea提示的时候未能读取到对应的group和namespace 3.查看源码spring-cloud-starter-aliva

qq_42370767的博客 2509

Nacos配置中心：SpringCloud集成实践与源码深度解析

Nacos配置中心作为SpringCloud生态中的核心组件，不仅解决了微服务配置管理的痛点（动态刷新、隔离、高可用），还具备易用性强、兼容性好、安全可靠等优点，是生产环境的首选。▲如有纰漏，烦请指正~~

weixin_45149504的博客 2077

SpringCloud使用Nacos作为配置中心运行JUnit用例

分享知识 传递快乐 Spingboot 项目的配置方式通常都是在本地 application.yml 中配置，在运行 JUnit 的用例时只要配置没问题基本都可以运行。 作为 SpingCloud 服务如果使用 Nacos 作为配置中心时它的配置文件基本都配置到远程服务器上，如果依然还像 Springboot 的方式运行 JUnit 用例，这是会报不合法的参数异常。原因是使用 Nacos 作为配置中心时绝大多数配置都是配置到远程服务器上，这就导致了程序读取不到远程配置。 解决问题如下： 在运行

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