图像处理图形分割和提取

最新推荐文章于 2024-01-25 01:53:02 发布

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文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hemaya/article/details/117594351

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本文介绍了图像处理中的图形分割与提取技术，重点讲述了如何使用OpenCV库进行操作。通过一系列步骤，包括二值化、开运算、膨胀、腐蚀、距离变换、阈值变换和分水岭算法，提取图像中的前景对象。这些技术在无人驾驶等场景中具有重要应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像分割与提取的概念：

在图像处理的过程中, 经常需要从图像中将前景对象作为目标图像提
取出来。例如无人驾驶技术, 我们关心的是周围的交通工具, 其他障
碍物等, 而对于背景本身并不关注, 故而, 我们需要将这些东西从图片
(视频)中提取出来, 而忽略那些只有背景的图像。

分水岭算法

例图：

1.二值化

代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("coins.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
plt.imshow(thresh, cmap="gray")
plt.show()

结果：