AID数据集的均值和方差

最新推荐文章于 2025-12-16 14:51:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-16 14:51:44 发布 · 866 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#均值算法

博客围绕均值算法展开，但具体内容缺失。均值算法在信息技术领域有一定应用，可用于数据分析等场景。

在这里插入图片描述

遥感图像场景分类常用数据集
haoji007的博客
08-15 3139
1. UC Merced Land-Use Data Set contains 21 scene classes and 100 samples of size 256x256 in each class. 图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。 下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html 2.WHU-RS19 Data Set has 19 dif...
展示AID数据集，并将类别名放在图像下方
热爱分享，热爱记录
05-17 897
【代码】展示AID数据集，并将类别名放在图像下方。
测试：遥感图像分类【PaddleX模型训练+C#部署模型】
欧阳罢笔的博客
12-31 3580
作为测试和记录，就随便试一个数据集，AID数据集，AID数据集是一个遥感影像数据集，其包含 30 个类别的场景图像，其中每个类别有约 220 – 420 张，整体共计 10000 张，其中每张像素大小约为 600*600。 PaddleX全流程模型训练 PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备 全流程打通 、融合产业实践 、易用易集成 三大特点。这里是体验的PaddleX的GUI版本，当然咔咔写几句代码也是很简单的。 Win10平台，可以先在官网下载Wi.
论文阅读——GeoChat（cvpr2024）
weixin_43575791的博客
03-16 3651
AIDS数据集-图相似性搜索数据集
10-30
艾滋病：这是用于NCI / NIH开发和治疗计划的抗病毒筛查数据集。 它包含42390个化合物，平均25.4个顶点和26.7个边。 它是大型的图形数据库，通常用于图形相似性搜索领域。 原始数据集，下载后自行清洗。
论文研究 | 快速自动模糊 C-均值聚类彩色图像分割算法
Bella_zhang0701的博客
11-29 1548
图像分割是计算机视觉和图像理解中最重要的研究课题之一，该论文提出了一种快速自动的 FCM 彩色图像分割算法，所提算法的计算复杂度较低、运行时间较少、分割精度较高。
深度解析：使用 NumPy 计算二维数组沿维度（轴）的均值
weixin_42107409的博客
09-24 397
本文介绍了NumPy中2D数组均值计算的方法及其应用。主要内容包括：均值的基本概念，2D数组的轴（axis）含义及操作方向（axis=0垂直/列操作，axis=1水平/行操作），numpy.mean()函数参数详解。通过Python示例演示了不同场景下的均值计算：整体均值（axis=None）、列均值（axis=0）、行均值（axis=1）及keepdims参数的使用。文章还扩展到归约操作、NaN值处理（nanmean）以及实际应用场景（图像处理、统计分析等），强调了NumPy在多维数组计算中的高效性和灵活
19、交互式检索实验：AID与ITAL方法的深入探究
wdx0123456的博客
07-20 46
本博文深入探讨了交互式检索实验中的AID与ITAL方法。AID方法通过聚类有效处理模糊图像查询，将不同主题的检索结果区分开来；而ITAL方法在批量模式主动学习中表现出色，结合用户模型和信息论，提升了检索性能。实验涵盖了多个数据集，并评估了不同用户行为和特征维度对结果的影响，验证了这两种方法在图像检索领域的广泛应用潜力。
6、数据科学与Azure机器学习入门
fanta的博客
09-24 24
本文介绍了数据科学中的常用技术和算法，包括决策树、模拟技术、内容分析、推荐引擎和集成模型，并深入探讨了微软Azure机器学习平台的功能与应用。通过Azure机器学习工作室的可视化实验流程，展示了从数据获取、预处理、模型训练到测试的完整预测分析过程。文章还总结了各项技术的应用优势，讨论了Azure机器学习在实际业务中的拓展方向，并展望了未来数据科学技术的发展前景与挑战。
8、数据科学与Azure机器学习入门
最新发布
v6b7n8m9q0的博客
12-16 2
本文系统介绍了数据科学的核心技术，包括决策树、模拟技术、内容分析、推荐引擎和集成模型，并深入探讨了微软Azure机器学习平台的功能与使用方法。通过实际案例展示了各种技术在电商、医疗、教育等行业的综合应用，分析了当前面临的挑战及解决方案，并展望了数据科学与人工智能、物联网、区块链融合的未来发展趋势，为读者提供全面的数据科学入门与实践指导。
AID 数据集 AID 是一个新的大规模航拍图像数据集
01-08
AID 是一个新的大规模航拍图像数据集，通过从 Google Earth 图像中收集样本图像而形成。请注意，尽管 Google Earth 图像是使用原始光学航拍图像的 RGB 渲染进行后处理的，但事实证明，即使在像素级土地利用/覆盖制图方面，Google Earth 图像与真实光学航拍图像之间也没有显着差异。因此，Google Earth 图像也可以用作评估场景分类算法的航拍图像。 新的数据集由以下 30 个空中场景类型组成： 机场、裸地、棒球场、海滩、桥梁、中心、教堂、商业区、密集住宅区、沙漠、农田、森林、工业区、草地、中等住宅区、山区、公园、停车场、游乐场、池塘、港口、火车站、度假村、河流、学校、稀疏住宅区、广场、体育场、储罐和高架桥。所有图像均由遥感图像解译领域的专家标注，每个类别的一些样本如图 1 所示。AID 数据集总共有 30 个类别的 10000 幅图像。 AID 中的图像实际上是多源的，因为 Google Earth 图像来自不同的远程成像传感器。这给场景分类带来了比 UC-Merced 数据集等单源图像更大的挑战。此外，AID 中每个类别的所有样本图像都是从全球不同
WHU-RS19 武汉大学深度学习数据集
12-11
Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
遥感数据集Million-AID介绍及数据预处理
m0_53374472的博客
11-17 6577
遥感数据集Million-AID介绍和数据预处理
夏桂松团队AID数据集相关代码执行问题
初学者的博客
07-15 3577
  demo_low_level_features_aid.m, 执行相对比较顺利，按要求配置好对应的目录，准备好数据，修改部分路径即可； demo_mid_level_features_aid.m 执行时候，首先出现问题的是 GetClusteringSet_aid;执行错误，后来输出中间变量发现是因为下载的数据集解压时候缺少数据造成的，后来又重新下载解压，该问题解决；然后是vlfeat使用...
AI常用数据集下载
Sean
07-30 2555
AI常用数据集下载：<持续更新> VOC 数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1zkqg62qKjj1rauAnvBUnXQ 提取码：s6lh CamVid数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1W5zd1KBsiFltVd8f2ighDg 提取码：spc7 CityScape数据集下载： ...
Resnet18-cifar10及Million-AID数据加载
m0_53374472的博客
11-25 1730
本文简单介绍了基于cifar10数据集的深度学习分类任务，并对遥感数据集Million-AID进行处理，得到便于使用的数据和标签。
遥感影像-语义分割数据集：iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程
GIS潮流
08-30 5287
iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例
AIDA数据集介绍，官网编号LDC2023S01、LDC2023T10、LDC2023T11、LDC2024T02、LDC2024T04、LDC2024T06
2401_82807501的博客
07-21 995
Automatic Identification and Disambiguation是NLP领域中的两个重要任务，它们分别负责从文本中自动识别和提取出特定类型的信息或实体，并解决命名实体的歧义问题。这两个任务在多个领域都有广泛的应用，对于提高信息提取和理解的准确性具有重要意义。随着NLP技术的不断发展，自动识别和消歧技术也在不断进步和完善，为各种应用场景提供了更加准确和高效的解决方案。NLP语料共享、LDC语料t=N7T8。
【深度学习|地学应用】使用SimCLR对遥感数据（如AID）训练+评估完整代码流程，附代码。
2401_89898861的博客
06-09 862
【深度学习|地学应用】使用SimCLR（a simple framework for contrastive learning of visual representations）对遥感数据（如AID）训练+评估完整代码流程，附代码。
计算coco数据集均值和方差
05-31
计算COCO数据集的均值和方差需要先按照以下步骤进行： 1. 下载COCO数据集，并解压缩。 2. 使用Python代码读取所有图片，并将其转换为NumPy数组。 3. 计算COCO数据集的均值和方差。 下面是一个示例代码，可以帮助...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值