基于redis的API接口幂等设计

最新推荐文章于 2025-06-25 14:42:08 发布
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分类专栏： Java redis 作者专栏合集(限时特价) 文章标签： redis  幂等
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hellozpc/article/details/81347765
本文介绍了如何基于Redis设计一个幂等控制框架，防止在互联网API接口中因重复提交导致的问题。通过生成全局唯一的token并存储在Redis中，检查请求头中的token来判断是否为重复请求，结合AOP技术实现幂等控制。提供了一个基于Springboot的项目实例，包括项目结构、关键代码和获取token的方法。

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redis实现接口幂等性
wenxiangmeng的博客
11-02 2782
redis实现接口幂等性 1. 说明 幂等性的概念：任意多次执行所产生得影响均与一次执行的影响相同，对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。在实际项目中，在客户端没限制幂等性，重复调用接口，导致接口数据重复写入数据。 解决接口幂等性有多种方式，建立数据库唯一索引，乐观锁或悲观锁，程序先查询后判断，唯一标识机制等。本文介绍使用redis生成唯一标识来限制接口重复提交，实现接口幂等性。 redis实现流程图： 2. 实现 引入依赖 <!-- 使用springboot --> &
Redis的应用——接口幂等性，分布式锁，基于注解+拦截器的接口幂等改进
Arya的博客，专注后端领域
02-29 1523
Redis的应用——接口幂等性，分布式锁，基于注解+拦截器的接口幂等改进。
Spring Boot + Redis 实现接口幂等性 | 分布式开发必知！
程序猿DD
08-11 1470
点击蓝色“程序猿DD”关注我回复“资源”获取独家整理的学习资料！来源：http://tinyurl.com/y5k2sx5t>>阿里云8月最新优惠，点击查看&...
redis常用API接口
liu2467193619的博客
06-25 281
lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
Redis设计思路学习与总结
weixin_34348111的博客
12-11 623
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使用redis设计幂等接口
daiyudong2020的博客
06-25 7967
幂等： 幂等性是系统的接口对外一种承诺(而不是实现), 承诺只要调用接口成功, 外部多次调用对系统的影响是一致的. 声明为幂等的接口会认为外部调用失败是常态, 并且失败之后必然会有重试 举个例子： 有一个订单系统，对外提供了一个处理接口， 如果有个订单001是要扣除用户的100块钱，那么订单001被多次调用， 也只会处理成功一次，也就是只会扣除用户100块。 订单的状态：
Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案
12-21
Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案一、背景二、基础知识三、解决方案四、实验五、说在最后的话 一、背景 还在为不了解分布式锁而烦恼吗？还在为众多微服务接口不幂等而发愁吗？如果是，并且有兴趣同我一起学习，那请接着看本文，通过本文能够学习到分布式锁的基本原理、如何实现分布式锁以及使用分布式锁解决接口幂等问题。 二、基础知识 本文是通过使用 Redis 实现分布式锁，当然也可用使用各大数据库，比如 Mysql、Oracle 自持的行级锁、大厂的 Zookeeper 等方案实现。 分布式锁的基本思想 我们既然称其为“锁”，那就是说只有唯一的一把钥匙才能将锁打开，将这种思想放到我们软件设计上来，那就
手摸手系列之 - 什么是接口的幂等性以及 AOP+Redis 基于注解实现接口幂等性校验
The man was lazy and left no message
06-12 1225
接口的幂等性是指在分布式系统中，一个操作或者请求无论执行多少次，其结果都是相同的。换句话说，即使多次执行同一个操作，它也不会产生副作用，或者不会改变系统的状态。幂等性是设计 RESTful API 时的一个重要原则。幂等性通常适用于以下两种情况：幂等性对于确保分布式系统的一致性和可靠性非常重要，特别是在网络请求可能会因为各种原因被重复发送的情况下。例如，如果一个用户提交了一个表单，但由于网络问题，表单被提交了两次，幂等性可以保证系统不会因为重复的提交而产生错误的状态或数据。如何实现幂等性？前端控制，在前端做
用Redis+token实现接口幂等性
ShiYueMemo37329的博客
03-29 1924
要使用 Redis 和 Token 实现接口幂等性，可以通过在每次请求时生成一个唯一的 Token，并将 Token 存储在 Redis 中，并设置相应的过期时间。在每次请求到达时，先检查 Redis 中是否存在该 Token，若存在则表示该请求已经处理过，否则处理该请求并将 Token 存入 Redis。换句话说，对于相同的输入参数，在相同的条件下，无论调用多少次，接口的副作用（如数据库修改、资源状态改变等）只会发生一次，即使接口被多次调用也不会产生额外的影响。接口幂等性是指无论对。
Redis设计
weixin_43157469的博客
06-30 5335
文章目录第一部分：编码一、简单动态字符串（SDS）1.1 SDS定义（结构体）1.2 SDS 与C字符串的区别1.2.1 常数获取字符串1.2.2 杜绝缓冲区溢出1.2.3 减少字符串修改带来的内存重分配次数1.2.4 二进制安全1.2.5 兼容部分C字符串函数1.2.6 区别总结1.3 SDS常用API总结二、链表（双向链表）2.1 链表的结构2.2 链表的特点2.3 链表和链表节点的API总结三、字典3.1 字典的结构体3.1.1 哈希表节点3.1.2 哈希表3.1.3 字典3.1.4 字典结构图3.2
用Redis来实现接口幂等性校验
CBeann的博客
09-23 3188
项目简介 springboot redis @ApiIdempotentAnn注解 + 拦截器对请求进行拦截 压测工具: jmeter 实现思路 为需要保证幂等性的每一次请求创建一个唯一标识token, 先获取token, 并将此token存入redis, 请求接口时, 将此token放到header或者作为请求参数请求接口, 后端接口判断redis中是否存在此token: 如果存在, 正常处理业务逻辑, 并从redis中删除此token, 那么, 如果是重复请求, 由于token已被...
Redis中redis幂等 - 面试宝典
牛肉胡辣汤
09-08 931
以上示例中，我们使用Redis的setnx指令来设置请求ID为键名，如果该键不存在，则设置成功。如果设置成功，说明该请求是第一次处理，我们执行具体的请求处理逻辑，并在处理完成后删除该键。如果设置失败，说明该请求已经在处理中，我们直接忽略该请求。这样可以保证相同的请求只会被处理一次，实现了幂等性。在Redis中，幂等性是指相同的操作可以被多次执行而不会产生额外的影响或副作用。简而言之，就是无论执行多少次相同的操作，结果都是一样的。
【Redis】谈谈Redis的设计
weixin_42430947的博客
05-13 957
Remote Dictionary Service （Re Di S）内存访问、单线程无锁、精心优化的数据结构
Redis 数据设计
快乐小斗车
08-26 1012
一篇非常好的Redis数据设计译文 中文地址：http://www.cnblogs.com/enjiex/p/3618546.html 英文地址：http://labs.alcacoop.it/doku.php?id=articles:redis_land
redis事务分析
liuxiaoyi216的专栏
04-03 649
REDIS 缓存 事务
Redis 设计与实现
谜底的博客
08-21 643
• 订阅模式的信息由服务器进程维持的redisServer.pubsub_patterns 链表保存，链表的每个节点都保存着一个pubsubPattern 结构，结构中保存着被订阅的模式，以及订阅该模式的客户端。• 带WATCH 命令的事务会将客户端和被监视的键在数据库的watched_keys 字典中进行关联，当键被修改时，程序会将所有监视被修改键的客户端的REDIS_DIRTY_CAS 选项打开。• 数据库的dict 字典和expires 字典的扩展策略和普通字典一样。
Redis设计与实现
心有猛虎，细嗅蔷薇！
03-21 1595
转载收藏一下这篇文章 Redis缓存设计  设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效.　  1) 缓存击穿:对于一些设置了过期时间的key, 刚好过期的时候，这时候有个高并发的请求，会导致直接访问数据库，危险.（批量放入时这么用的）先把缓存更新，再更新数据库。单个的时候先更新数据库，再更新缓存  2) 缓存穿透:查询一个一定不存在的数据,导致直接访问
redis的设计与实现
qq_52286612的博客
12-20 3072
redis已经变成了后端必用数据库
如何实现接口幂等性
最新发布
07-01
<think>首先，用户的问题是：“我想了解如何在软件开发中实现接口的幂等性请问如何在API设计中实现幂等性”。我需要根据系统级指令来回答。系统级指令： 1.所有行内数学表达式必须使用 $...$格式。2.独立公式必须使用 $$...$$格式并单独成段。 3. LaTeX语法正确。4.使用中文回答。 5.生成相关问题。 6.回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。用户可见层：-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-尽量保证回答真实可靠。-参考站内引用：用户提供了几个引用，我需要参考这些引用来支持我的回答。提供的引用：- [^1]: API接口的幂等性设计：原理、实现与常见误区。误区：对所有的API接口都进行幂等性设计，而不考虑实际业务需求。解释：并非所有的API接口都需要幂等性。例如，一些查询接口本身就是幂等的，不需要额外的处理；而一些业务场景下，重复请求可能会有不同的业务含义，不适合进行幂等性设计。 -[^2]:什么是RestfulAPI设计的幂等性原则。幂等性是REST API设计中的一个核心原则，确保了多次相同操作的执行结果一致。DELETE方法的幂等性尤为重要，它保证了无论调用一次还是多次删除操作，资源的最终状态都是“已删除”。通过合理的实现和处理，开发者可以确保REST API的幂等性，从而提升系统的可靠性、简化客户端逻辑、便于调试和测试，并增强用户体验。- [^3]:在ASP.NET Core中实现幂等API和WinForms客户端防重提交实践。在HTTP协议中，像GET、HEAD、PUT和 DELETE方法天生是幂等的，而POST方法默认并不具备幂等性。但在实际业务中，我们常常需要让某些POST接口具备幂等性，特别是在支付、订单、注册等业务场景中，防止重复提交带来的数据污染。为什么要实现幂等API？防止重复支付避免资源重复创建（如重复下单）增强系统稳定性，降低误操作风险提升用户体验。- [^4]:核心逻辑： //服务端接口，接收请求并处理tokenvoid do(String token) {if (Redis.exists(token)){ //删除token，确保不会重复处理Redis.del(token); //执行具体的业务操作 doSometing();} else{ log.info(token); }}用户的问题是关于如何在API设计中实现幂等性，所以我需要基于这些引用构建一个清晰的回答。 回答结构：-首先，解释什么是幂等性，为什么重要。 -然后，逐步介绍实现幂等性的方法。-最后，生成相关问题。 参考引用：-从 [^1]：不是所有接口都需要幂等性，只在必要时实现。 -从[^2]：REST API的幂等性原则，特别是 DELETE方法天生幂等。 -从[^3]：POST方法默认不幂等，但可以在支付等场景实现；提到使用token。-从 [^4]：具体实现逻辑，使用 Redistoken来确保幂等性。实现幂等性的常见方法： 1. **Token机制**：客户端在请求时附带一个唯一token，服务器验证token是否存在，如果存在则处理请求并删除 token，防止重复提交。 2. **唯一标识**：在请求中包含唯一标识（如订单ID），服务器基于此标识检查是否已处理。3.**版本号**：对于更新操作，使用版本号或时间戳来确保只处理一次。4.**数据库约束**：使用数据库的唯一约束来防止重复插入。 5. **HTTP方法利用**：在 RESTAPI中，使用PUT和 DELETE等天生幂等的方法。在回答中，我需要自然地引用这些引用。例如： -在解释为什么需要幂等性时，引用 [^3]。-在描述实现方法时，引用[^4]的具体逻辑。 -在讨论 RESTAPI时，引用 [^2]。 数学表达式：用户的问题是关于 API设计的，可能不涉及数学表达式。但如果需要，我可以添加一些简单的例子，比如在讨论唯一标识时，使用变量如$id$来表示唯一ID。但问题本身不要求数学，所以可能不需要强制添加。系统指令说“所有行内数学表达式必须使用$...$格式”，但如果没有数学内容，就不需要添加。我会确保如果有任何数学相关的内容，使用正确的格式。生成相关问题：在回答结束后，添加“§§相关问题§§”部分，列出几个相关问题。 完整回答结构： 1. **引言**：定义幂等性并解释其重要性。 2. **为什么需要幂等性**：基于引用，解释在哪些场景需要。 3. **实现方法**：逐步介绍常见技术。4.**具体例子**：引用 [^4]的逻辑。5.**注意事项**：基于 [^1]，提醒不是所有接口都需要。 6. **相关问题**：生成3-5个相关问题。使用中文回答。 最终回答：-开头：直接回答问题。-主体：结构清晰。-结尾：相关问题。</think>### 如何在API设计中实现幂等性 幂等性（Idempotency）是API设计中的一个关键概念，它确保无论客户端对同一请求调用一次还是多次，最终结果都保持一致。这在防止重复提交、避免数据污染（如重复支付或订单创建）方面至关重要，尤其是在高并发或网络不稳定的场景中[^3]。并非所有API都需要幂等性——例如，查询操作（如GET请求）本身是幂等的，而某些业务场景（如实时更新）可能不适合强制幂等性设计[^1]。下面我将逐步解释如何在API设计中实现幂等性，确保结构清晰且实用。 #### 1. **理解幂等性的基础** - **定义和重要性**：幂等性意味着多次执行相同操作不会改变系统状态（除第一次外）。在REST API中，GET、HEAD、PUT和DELETE方法天生幂等，而POST方法默认不幂等[^2]。实现幂等性可以提升系统可靠性、简化客户端逻辑，并减少错误风险[^3]。 - **适用场景**：幂等性在关键业务API中尤为重要，例如支付、订单创建、用户注册等。在这些场景中，重复请求可能导致重复扣款或数据冗余，因此必须通过设计来避免[^3]。 #### 2. **实现幂等性的常见方法** 实现幂等性通常涉及服务器端逻辑，结合唯一标识符来跟踪请求。以下是几种主流方法，逐步实施： - **Token 机制（推荐用于POST请求）** 这是最常用的方法，适用于非天生幂等的操作（如POST）。客户端在首次请求时生成一个唯一token（例如UUID），并附带在请求中。服务器端验证token是否存在，如果存在则执行业务逻辑并删除token，确保后续相同token的请求被忽略。 - **核心逻辑示例（基于引用[^4]）**： 在服务器端，使用Redis等缓存系统存储token。伪代码如下： ```python def process_request(token): if redis.exists(token): # 检查token是否存在 redis.delete(token) # 删除token，防止重复处理 do_something() # 执行业务操作，如创建订单 return "操作成功" else: log.warning(f"重复请求: {token}") # 记录重复请求 return "请求已处理，请勿重复提交" ``` 客户端在请求中需包含token，例如通过HTTP头 `Idempotency-Key: token_value`。这种方法简单高效，能有效防止网络重试或用户误操作[^4]。 - **唯一标识符（Unique ID）** 在请求体或URL中嵌入唯一标识符（如订单ID $id$），服务器基于此ID检查状态。如果该ID的操作已执行，则直接返回结果而不重复处理。 - **实现方式**： - 对于更新操作（PUT），使用资源ID（如 `/orders/{order_id}`），服务器通过数据库查询 $order_id$ 的状态。 - 对于创建操作（POST），客户端生成全局唯一ID（如使用Snowflake算法），服务器在数据库中设置唯一约束，确保 $id$ 不重复插入。 - **优势**：易于集成数据库，适合资源型API[^2]。 - **版本号或时间戳** 在请求中包含版本号 $version$ 或时间戳 $timestamp$，服务器比较当前版本，仅当版本更新时才处理请求。 - **示例**： 在更新用户信息时，请求体包含 `{"user_id": 123, "data": {...}, "version": 2}`。服务器检查版本号，如果 $version$ 小于或等于当前值，则忽略请求。 - **适用场景**：适用于状态变更频繁的资源，如库存管理[^3]。 - **数据库约束和事务** 利用数据库特性（如唯一索引或事务锁）来保证原子性。例如，在订单表中为 `order_token` 字段添加唯一索引，插入时自动拒绝重复值。 - **注意事项**：这种方法需结合业务逻辑，避免死锁。在高并发下，优先使用缓存（如Redis）以提高性能[^4]。 #### 3. **最佳实践和注意事项** - **HTTP方法选择**：优先使用天生幂等的HTTP方法（如PUT代替POST进行更新），遵循RESTful原则[^2]。 - **错误处理**：返回明确状态码（如 `409 Conflict` 或 `200 OK` 加重复提示），帮助客户端处理重试。 - **性能优化**：Token机制中，设置token过期时间（如5分钟），防止缓存膨胀[^4]。 - **避免过度设计**：并非所有API都需要幂等性。评估业务需求：如果重复请求有不同含义（如实时投票），则不适合强制幂等[^1]。 - **测试和监控**：使用单元测试模拟重复请求，并监控日志（如引用[^4]中的log.info）来检测异常。 #### 4. **总结** 实现API幂等性主要依赖唯一标识符和服务器端验证，核心是确保“一次请求，一次执行”。通过Token机制或唯一ID，结合缓存或数据库，可以高效处理重复请求。在实践中，参考RESTful设计原则（如引用[^2]），并根据场景选择合适方法（如支付API用Token）。这不仅能提升系统健壮性，还能改善用户体验[^3]。
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