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RSS订阅原创 深度学习（一）-CNN原理研究
https://blog.youkuaiyun.com/xiake001/article/details/78403482基本概念协方差矩阵关于协方差矩阵的理解线性与非线性“线性”=”齐次性”+”可加性”, “齐次性”是指类似于: f(ax)=af(x), “可加性”是指类似于: f(x+y)=f(x)+f(y), 这里没有太多特别的原因, 就是一个名字. “非线性”当然就...
2018-10-25 17:23:23
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转载 4 如何对feature map 特征 进行分类
卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解个人分类： 深度学习版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/77284921我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（po...
2018-10-25 16:51:10
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转载 softmax 分类函数
定义假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的Softmax值就是也就是说，是该元素的指数，与所有元素指数和的比值这个定义可以说非常的直观，当然除了直观朴素好理解以外，它还有更多的优点 ...
2018-10-25 16:13:55
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转载 3 多层卷积
DeepID网络结构是香港中文大学的Sun Yi开发出来用来学习人脸特征的卷积神经网络。每张输入的人脸被表示为160维的向量，学习到的向量经过其他模型进行分类，在人脸验证试验上得到了97.45%的正确率，更进一步的，原作者改进了CNN，又得到了99.15%的正确率。如下图所示，该结构与ImageNet的具体参数类似，所以只解释一下不同的部分吧。上图中的结构，在最后只有一层全连接层，然后...
2018-10-25 15:34:45
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转载 2 卷积
2 卷积神经网络在图像处理中，往往把图像表示为像素的向量，比如一个1000×1000的图像，可以表示为一个1000000的向量。在上一节中提到的神经网络中，如果隐含层数目与输入层一样，即也是1000000时，那么输入层到隐含层的参数数据为1000000×1000000=10^12，这样就太多了，基本没法训练。所以图像处理要想练成神经网络大法，必先减少参数加快速度。就跟辟邪剑谱似的，普通人练得很...
2018-10-25 15:25:03
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转载 1 神经网络
在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示：上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层，这层负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层。...
2018-10-25 15:04:53
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原创 5 深度学习安装教程
安装python 和 tensorflow 进行识别(tuxuping）2018-02-10在 centos 环境中 0. 安装winscp ， 上传文件到linux， 0.1 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 1， yum i...
2018-10-25 15:00:53
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原创 我打算研究jos
<br />jos 是： mit 的 os 实验。<br /> <br />我有点想在这里记录我的实验进展。<br />我发现csdn 还不错啊。。。<br />以前不想上，实在是因为上的太慢了。。。我受不了。<br /> <br /> <br /> <br /> <br />
2010-06-29 21:40:00
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原创 软件开发框架
我有个问题啊，如果我的程序是一个网络服务器程序，但是这个程序需要访问数据库。此程序运行在多核心的平台上。那么，应该采用什么样的编程框架结构呢 我采用的方法是， 一个主线程处理各种网络请求， 另外维护一个线程pool，每个线程与一个数据库连接进行绑定，当初线程获取网络请求后，进行处理，如果此处理与数据库没有关系，那么直接由这个主线程处理完。如果这个任务比较重，比如数据库连接，那么
2009-07-31 19:49:00
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空空如也
空空如也
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