回车和换行

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作者: 阮一峰

日期: 2006年4月30日

今天,我总算搞清楚"回车"(carriage return)和"换行"(line feed)这两个概念的来历和区别了。

在计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意,每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题,就是打完一行换行的时候,要用去0.2秒,正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面,又有新的字符传过来,那么这个字符将丢失。

于是,研制人员想了个办法解决这个问题,就是在每行后面加两个表示结束的字符。一个叫做"回车",告诉打字机把打印头定位在左边界;另一个叫做"换行",告诉打字机把纸向下移一行。

这就是"换行"和"回车"的来历,从它们的英语名字上也可以看出一二。

后来,计算机发明了,这两个概念也就被般到了计算机上。那时,存储器很贵,一些科学家认为在每行结尾加两个字符太浪费了,加一个就可以。于是,就出现了分歧。

Unix系统里,每行结尾只有"<换行>",即"\n";Windows系统里面,每行结尾是"<回车><换行>",即"\r\n";Mac系统里,每行结尾是"<回车>"。一个直接后果是,Unix/Mac系统下的文件在Windows里打开的话,所有文字会变成一行;而Windows里的文件在Unix/Mac下打开的话,在每行的结尾可能会多出一个^M符号。

(完)

如何在多 GPU 配置上运行 Unsloth:数据并行或模型并行 当工作负载受限于内存(模型或批次无法放入单张显卡)、或受限于计算且计算与通信比率较高时(即每块 GPU 的额外计算量超过同步参数的开销,如在 DDP 中,或超过传递激活值的开销,如在模型并行中),多 GPU 配置才开始显现优势。在松散连接的显卡上(尤其是 PCIe 版本的 H100 或 A100),额外的设备间数据传输会导致性能显著低于单 GPU 运行。让我们厘清概念,明确说明如何通过模型并行(将模型拆分到多个 GPU)或数据并行(在每个 GPU 上复制模型)来跨多 GPU 运行 Unsloth。 阅读详情

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Savitch
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