
数据分析
数据分析常用方法
_腾飞
喜爱编程,喜爱分享知识,努力学习中。。。
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大计算量优化方法总结
文章目录matlab并行计算矩阵计算torch GPU加速速度对比matlab并行计算矩阵计算优化torch GPU加速计算matlab并行计算for循环parfor 并行计算矩阵计算计算两个向量之间距离,23万数据形成矩阵巨大,先计算对角矩阵,然后翻转累加torch GPU加速利用GPU并行计算,将数据放入gpu,每行元素扩展为23万维,矩阵计算避免for循环,使用expand函数,速度对比后续补充...原创 2022-05-20 09:44:04 · 377 阅读 · 0 评论 -
如何在 Kaggle 首战中进入前 10%
文章目录IntroductionKaggle ProfileGeneral ApproachData ExplorationVisualizationStatistical TestsChecking Feature ValidityModel SelectionModel TrainingCross ValidationEnsemble GenerationStackingPipelinePreprocessingFeatureLessons LearnedSummaryTakeawaysIssues R转载 2020-10-20 23:27:54 · 752 阅读 · 0 评论 -
kaggle竞赛入门:titanic数据预测学习(翻译)
原文地址:https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions/notebook我已经发布了一个新的Python库Speedml,把在文章中用到的技术打包成一个直观、强大和有效的APISpeedml帮助我仅用几次迭代就在kaggle的排行榜中从80%以下跳到前20%。还有就是Speedml仅仅用少近70%的原创 2017-11-07 20:34:16 · 1268 阅读 · 0 评论 -
数据分析与深度学习总结
上一篇博客已经是10月11日写的了,过了大半个月,没有坚持将学习内容总结记录,需要调整!回顾十月剩下二十多天的时间,完成了三个计划:1.将Udacity数据分析入门剩余课程结束。2.在kaggle学习和实战,翻译文章《titantic data analysis》3.学习吴恩达在网易云公开课上的前两部分课程。1.Udacity数据分析入门第二部分(numpy和panda原创 2017-11-01 21:48:05 · 4478 阅读 · 0 评论 -
Udacity 数据分析入门总结
Udacity 数据分析入门总结:学习内容、学习感受、总结回顾、学习原因及计划学习原创 2017-10-11 20:37:25 · 3429 阅读 · 0 评论