排序

O(n^2)
选择排序
冒泡排序
插入排序

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

void swap(int &a,int &b){
	int t=a;
	a=b;
	b=t;
}

void bubble_sort(int *array,int size){
	int flag=1;
	for(int i=1;flag && i<size;i++){
		flag=0;
		for(int j=0;j<size-i;j++){
			if(array[j]>array[j+1]){
				swap(array[j],array[j+1]);
				flag=1;
			}
		}
	}
}

void insert_sort(int *array,int size){
	int x;
	for(int i=1,j;i<size;i++){
		x=array[i];
		for(j=i;j>0 && array[j-1]>x;j--){
			array[j]=array[j-1];
		}
		array[j]=x;
	}
}



void select_sort(int *array,int size){
	int min_shu,min_i;
	for(int i=0;i<size-1;i++){
		min_shu=array[i];
		min_i=i;
		for(int j=i+1;j<size;j++){
			if(array[j]<min_shu){
				min_shu=array[j];
				min_i=j;
			}
		}
		if(min_i-i) swap(array[i],array[min_i]);
	}
}


int main(){
	int array[6]={19,54,4,30,70,2};
	//从小到大排序
//	insert_sort(array,6);
//	bubble_sort(array,6);
	select_sort(array,6);

	for(int i=0;i<6;i++){
		cout<<array[i]<<" ";
	}
	
	
	
	
	
	
	return 0;
}

O(n*logn)
堆排序

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;

void test01(){
	vector<int>q={1,2,3,4,5,6};
	vector<int>a;
	make_heap(q.begin() ,q.end() );
	for (int x : q)
        cout << x << " ";
    cout<<"------------"<<endl;
	for(int i=0;i<6;i++){
		pop_heap(q.begin() ,q.end() );
		a.push_back(q.back());
		q.pop_back() ;
	}
	for (int x : a)
        cout << x << " ";
	
	 
}
void test02(){
	priority_queue<int>q;
	q.push(1),q.push(2), q.push(3), q.push(4),q.push(5),q.push(6);  
	vector<int>a;
	while(!q.empty()  ){
		a.push_back(q.top() );
		q.pop() ; 
	}
	for(auto x:a)
		cout<<x<<" ";
}


void swap(int &a,int &b){
	int t=a;
	a=b;b=t;
}

void down(int k,int *array,int size){
	int x=array[k];
	int i,child;
	for(i=k;i*2+1<=size-1;i=child){
		child=i*2+1;
		if(child<size-1 && array[child+1]>array[child]) child++;
		if(x<array[child])
			array[i]=array[child];
		else break;
	}
	array[i]=x;
}
void heap_sort(int *array,int size){
	for(int i=size/2-1;i>=0;i--){
		down(i,array,size);
	}
	for(int i=size-1;i>0;i--){
		swap(array[0],array[i]);
		down(0,array,i);
	}
}
void test03(){
	int array[6]={11,2,33,44,55,6};
	heap_sort(array,6);
	for(auto x:array)
		cout<<x<<" ";

}



int main(){
//	test01();
//	test02();
	test03();
	return 0;
} 

归并排序

#include<iostream>
using namespace std;
void merge(int *a,int *t,int li,int ri,int re){
	int ti=li;
	int begin=li;
	int le=ri-1;
	while(li<=le && ri<=re){
		if(a[li]<=a[ri]) t[ti++]=a[li++];
		else t[ti++]=a[ri++];
	}
	while(li<=le) t[ti++]=a[li++];
	while(ri<=re) t[ti++]=a[ri++];
	
	for(int i=begin;i<=re;i++){
		a[i]=t[i];
	}
}
void msort(int *array,int *t,int left,int right){
	if(left>=right) return;
	int mid=(left+right)/2;
	msort(array,t,left,mid);
	msort(array,t,mid+1,right);
	merge(array,t,left,mid+1,right);
}
void merge_sort(int *array,int n){
	int *t;
	t=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
	msort(array,t,0,n-1);
	free(t);
}
void print(int *a,int n){
	for(int i=0;i<n;i++){
		cout<<a[i]<<endl;
	}
}
int main(){
	int array[6]={11,222,33,4,66,-1};
	merge_sort(array,6);
	print(array,6);
	return 0;
}

快速排序
书中的方式cutoff>=3才能使用,因为有i=left+1,以及j=right-2否则数组越界,
所以编程题目不用,函数题不知道考不考,写一下部分函数吧

int mid(int *a,int left,int right){
	int mid=(left+right)/2;
	if(a[left]>a[mid]) swap(a[left],a[mid]);
	if(a[left]>a[right]) swap(a[left],a[right]);
	if(a[mid]>a[right]) swap(a[mid],a[right]);
	swap(a[mid],a[right-1]);
	return a[right-1];
}

void q_sort(int *a,int left,int right){
	int p;
	if(right-left<cutoff){
		insert_sort(a+left,right-left+1);
	}
	else{
		p=mid(a,left,right);
		int i=left+1;
		int j=right-2;
		while(1){
			while(a[i]<p) i++;
			while(a[j]>p) j--;
			if(i<j) swap(a[i],a[j]);
			else break;
		}
		swap(a[i],a[right-1]);
		q_sort(a,left,i-1);
		q_sort(a,i+1,right);
	}
}

再写一下实验题,比较通用的快排
不知道是不是没午睡比较晕,好一会才理解

~~
在这里插入图片描述

#include<iostream>
using namespace std;
int a[1010];
int n;
void print(){
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cout<<a[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
} 
void q_sort(int l,int r)
{
	if(l>r) return;//不能加= 
	int i=l+1,j=r,p=a[l];
	while(1)//一定是从j开始的 
	{
		while(a[j]>=p&&i<j) j--;
		while(a[i]<=p&&i<j) i++;
		if(i<j) swap(a[i],a[j]);
		else break;
	}
	swap(a[j],a[l]);
	print();
	q_sort(l,j-1);
	q_sort(j+1,r);
}

int main(){
	cin>>n;//n是全局变量的话,不能改变n--错的 
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
	}
	q_sort(1,n);	
	return 0;
} 
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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