Python sklearn中的.fit与.predict的作用

clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象

fit_clf=clf.fit(X)  #用训练器数据拟合分类器模型
clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测

print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心

y_pred = clf.fit_predict(X)  #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测

print(y_pred)  #输出预测结果