使用MapReduce统计每一个用户的使用总流量

最新推荐文章于 2025-05-13 09:00:33 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： hadoop MapReduce 分布式计算模型文章标签： MapReduce

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hellosweet1/article/details/97684172

本文介绍了如何使用MapReduce来统计每个用户在上行、下行和总的流量数据。通过创建用户类、定义Map、Reduce任务，然后打包成jar，上传到HDFS并在虚拟机上运行，最终查看统计结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有上图这样的文件，需要统计每个用户使用的上行总流量，下行总流量和总流量

第一步：创建一个用户类如下：

package com.zut.flow;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.Writable;

public class Flow implements Writable{
	private String tel;
	private long up;
	private long dw;
	private long total;

	public Flow() {
		super();
	}
	
	public Flow(long up, long dw, long total) {
		super();
		this.up = up;
		this.dw = dw;
		this.total = total;
	}
	public Flow(String tel, long up, long dw, long total) {
		super();
		this.tel = tel;
		this.up = up;
		this.dw = dw;
		this.total = total;
	}
	
	

	public String getTel() {
		return tel;
	}

	public void setTel(String tel) {
		this.tel = tel;
	}

	public long getUp() {
		return up;
	}

	public void setUp(long up) {
		this.up = up;
	}

	p