第十周项目3——警察和厨师1

本文通过C++代码展示了面向对象编程的基本概念,包括类的继承、多态等特性,并提供了具体的Person、Policeman和Cook三个类的实现案例。

问题及代码:

/*copyright(c)2016.烟台大学计算机学院
 * All rights reserved,
 * 文件名称:text.Cpp
 * 作者:李一波
 * 完成日期:2016年5月12日
 * 版本号:vc++6.0
 *
 * 问题描述:
 * 输入描述:
 * 程序输出:
 */
#include<iostream>
using namespace std;
class Person
{
public:
    void action();
    string getName()
    {
        return name;
    }
    Person(int nianling,string xingming):age(nianling),name(xingming){}
private:
    int age;
    string name;
};
void Person::action()
{
    cout<<getName()<<"做了一些事情"<<endl;
}
class Polic:public Person
{
private:
    int level;
public:
    Polic(int nianling,string xingming,int lev):Person(nianling,xingming),level(lev){}
    void arrest(Person);
};
void Polic::arrest(Person p)
{
     cout<<" Police "<<getName()<<" arrest " <<p.getName()<<endl;
}
class Cook:public Person
{
private:
    double salary;
public:
    void getCake(int);
    Cook(int nianling,string xingming,double xinshui):Person(nianling,xingming),salary(xinshui){}
};
void Cook::getCake(int n)
{
    cout<<" Cook "<<getName()<<" gave me " <<n<<" cakes."<<endl;
}
int main()
{
    Person per(20,"xiaoming");
    Polic pol(30,"xiaowang",3);
    Cook cook(25,"xiaoli",2000);
    pol.arrest(per);
    return 0;
}
运行结果:

3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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