第十一周实践项目3————警察与厨师(2)

本文通过具体的C++代码示例介绍了面向对象编程的基本概念,包括类的定义、继承和多态等特性。展示了如何使用类来表示现实世界中的不同角色,并实现它们之间的互动。

问题及代码:

</pre><pre name="code" class="cpp">/*copyright(c)2016.烟台大学计算机学院
 * All rights reserved,
 * 文件名称:text.Cpp
 * 作者:吴敬超
 * 完成日期:2016年5月4日
 * 版本号:codeblock
 *
 * 问题描述:  警察和厨师
 * 输入描述:
 * 程序输出: 输出结果
 */
#include<iostream>
using namespace std;
class Person
{
public:
    Person(int a,string nam);
    void action();
    string getName()
    {
        return name;
    }
protected:
    int age;
    string name;
};
Person::Person(int a,string nam)
{
    age=a;
    name=nam;
}
void Person::action()
{
    cout<<name<<" do some action"<<endl;
}
class Police:public Person
{
public:
    Police(int a,string nam,int le,Person);
    void arrest(Person);
    void show();
protected:
    int level;
    Person leader;
};
Police::Police(int a,string nam,int le,Person lead):Person(a,nam),level(le),leader(lead){}
void Police::arrest(Person lead)
{
    cout<<" Police "<<getName()<<" arrest " <<lead.getName()<<endl;
}
void Police::show()
{
    cout<<"Police "<<getName()<<", leader is " <<leader.getName()<<endl;
}
class Cook:public Person
{
public:
    Cook(int a,string nam,double salary,Person p);
    void getCake(int );
    void show();
protected:
    double salary;
    Person protector;
};
Cook::Cook(int a,string nam,double s,Person p):Person(a,nam),salary(s),protector(p){}
void Cook::getCake(int n)
{
    cout<<" Cook "<<getName()<<" gave me " <<n<<" cakes."<<endl;
}
void Cook::show()
{
    cout<<"Cook "<<getName()<<" is protected by Police "<<protector.getName()<<endl;
}
int main()
{
    Person jerry(43,"Jerry");
    Police jack(30,"Jack",2,jerry);
    Cook john(24,"John",5000,jack);
    jack.show();
    john.show();
    return 0;
}
运行结果:


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值