反转单链表 和 将数组按照某种条件分为前后两个部分

本文回顾了在解决《剑指offer》中反转单链表和按条件划分数组的问题过程。作者通过自己的思考,克服了算法设计和C++语法遗忘的困难,详细介绍了代码实现,包括单链表的插入和反转,以及如何一次性遍历数组将奇数放在前面,偶数放在后面。这是一个关于数据结构与算法实践的总结。

what did not kill you, make you stronger! 今天下午终于完结这几日笼在心头的乌云,彻底打败! 之前读到<剑指offer>第三章的"反转链表的题目", 当时决定顺带复习国庆放假前的数据结构啥的,于是打算by my own head,不借助书本的来完成, 困难是有的,算法卡壳了,在座位上苦苦思不得,注意力很难集中时,真的想放弃。又比方说C++语法好像都忘了,这些都不是问题,当决定放弃时才是问题。

现在开始总结:

首先上的是代码问题,之后再对指针的操作做总结。

一,代码问题

1.单链表实现(最简单的模式,链表不排序,从表头开始插入新元素)

2.反转单链表

#include <iostream>
using namespace std;

//本来想写成函数模板的,不过想来模板形式简单,但是需要写的内容较多,容易出错误,这已经领教过了
class list
{
public:
	list() {listHead = NULL;}            //必须初始化单链表的头指针listHead, vs会给没有初始化的指针分配0XCCCCCCCC,而不是0X00000000(NULL)。
	
        void addNode(int a);
	void rotateList();

	void print();

private:
	class listNode
	{
	public:
		listNode(int a, listNode *p):m_value(a),m_pNext(p) {}
		int m_value;
		listNode *m_pNext;
	};

	listNode *listHead;                             //finally I FIND the errro!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
};

void list::addNode(int a)  //借助的是树的生成的思想
{
	if(listHead == NULL)
		listHead = new listNode(a, NULL);    // listNode *listHead = new listNode(a, NULL);  这里也是一个致命伤,这样是定义了一个临时变量
	else
		{
			listNode *pNew = new listNode(a, listHead);		
			listHead = pNew;
		}
}

//在反转单链表初始时,在使用循环还是递归时有些纠结,不过再纠结都不如切实的写代码解决问题更加有效。
void list::rotateList()
{
	listNode *p = listHead->m_pNext;
	listNode *q = p->m_pNext;
	
	listNode * pre = NULL;

	p->m_pNext = listHead;

	listHead->m_pNext = NULL;  //这句话不写有一个循环指代
	
        //while内的条件总是那么需要人一再去确定
	//复杂的指针操作来了
        while(q->m_pNext)            //while(p->m_pNext)
     	{
		pre = p;
		p = q;
 		q = p->m_pNext;
		p->m_pNext = pre;
 	}
 	q->m_pNext = p;


        //指针认识更上一层楼。 无论是 p, q 还是头指针listHead 都是指针,这里真正的实物是 new listNode(  , )时。所以不要牵挂
	//listHead 此时会指向q所指向的位置,而去操心listHead之前指的那个节点会受到影响。因为节点之间的关联是通过指针完成,一旦关
        //联之后,指针就free to go to whatever it wants.
        listHead = q;    //listHead = p;  错误的代码输出时丢失了链表的第一个元素。
}

//打印链表
void list::print()
{
	listNode *i = listHead;
	
	while(i!=NULL)
	{
		 cout<<i->m_value<<'\t';
		 i = i->m_pNext;
	}

 	cout<<endl;
	
}


void main()
{
	list ll;
	ll.addNode(1);
	ll.addNode(2);
	ll.addNode(3);
	ll.addNode(4);
	ll.addNode(5);
	ll.addNode(6);
	ll.addNode(7);
	ll.addNode(8);

	ll.print();

	cout<<"..............................."<<endl;  //分割线
	
	ll.rotateList();

	ll.print();
}

总结:1 定义指针之后,必须初始化,否则系统给你初始化,让你对指针判断是否为NULL时出错。

二、 将数组以某种条件分成两个部分

最初遇到的问题同样来自《剑指offer》中将一组整数(有奇数有偶数)中奇数放在数组的前面,偶数放在后面,要求只遍历一次数组。

好吧一看到这个题目,立马联想起快速排序的思路,好吧,自虐的路又开始了:先写这个程序,又写快速排序by my own hand write it,后来回忆被虐得不轻,快排的那个递归就

让哥崩溃的,在写树的时候,递归写的就艰难,好长时间来这个,在楼道外狠狠转了一圈还是写了出来。


////明天需要对比快排,再复习一遍
//
#include <iostream>
using namespace std;
//
void swap(int &a, int &b)
{
	//第一次写错了
	//int tmp;
	//tmp = a;
	//a = b;
	//b = a;

	int tmp;
	tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}
//
////这个函数本质上都是把一个数组分成两个部分,这里的算法借用了 快速排序 的思想
//void odd_even(int a[], int length)
//{
//	int s = -1;
//
//	for(int i=0; i<length; i++)
//	{
//		if(a[i]%2)
//			s++;
//		if(i != s  && (a[i]%2) )    //if(i != s ) 开始是这样写的
//			swap(a[i],a[s]);
//	}
//
//}
//
//void main()
//{
//	//int a[] = {1,2,33,5,67,8,8,8};
//	int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8};
//	int length = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
//	
//	odd_even(a, length);
//
//	for(int i=0; i<length; i++)
//		cout<<a[i]<<endl;
//}




//write kuaipai by your own hand
//针对数组a[i] 的排序

//这个函数的递归写的极具递归的典型结构
//先写边界条件,然后对当前层进行操作,然后递归调用下一层
void kp(int a[], int first, int pivot)
{
        //边界条件
	if(first > pivot)
		return;
	if(first == pivot)
		return;
       
        //对当前层进行操作
	int s = first - 1;
  	for(int i=first; i<pivot; i++)
	{
		//if(a[first] < a[pivot])
		//	s++;

		//if( (a[first]<a[pivot])
		// 	&& (s!=i) )
		// 	swap(a[s], a[i]);
		
                
                if(a[i] < a[pivot])
			s++;       //s指向第一个偶数

		if( (a[i]<a[pivot])
		 	&& (s!=i) )
		 	swap(a[s], a[i]);
	}
	swap(a[pivot], a[++s]);
        
        <pre name="code" class="cpp">        //递归调用下一层
 kp(a, first, s-1);kp(a, s+1, pivot);}void kuaipai(int a[], int length){int pivot = length - 1;kp(a, 0, pivot);}void main(){int a[] = {1,7,8,9,2,4,6,5};int length = sizeof(a)/sizeof(a[0]);kuaipai(a, length);for(int i=0; i<length; i++)cout<<a[i]<<'\t';}







标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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