tushare限速解决!免费日k数据+分时本地数据库,每日自动更新

TUSHARE绘制股票分时图 阅读详情

免费股票数据库

前言:实在看不惯 tushare 一分钟只能调用一次,根本无法使用。

于是自己做了一个免费股票专用数据库,自带 9GB+最新数据,底层重构了一个 c++数据库。

下载 https://a.123128.xyz/downloads/stockdb.zip

数据是每日免费更新保持最新,无需网盘,全自动更新,完全免费使用。

打开就能用,每日更新,5000+并发调用无压力。日 k 分钟 k 无限调用,本地数据无延迟

自带四种接口。一秒接入

ai-mcp 接口
python 接口
excel js 宏接口
http api接口

包含以下内容:

2000 年到 2026-06-29 (今日)数据,+后续自带更新,
9000 万条前复权数据:

**包含 1 分钟分时,5 分钟分时,15 分钟分时,30 分钟分时 。包含日k ,周k ,月k **

包含表头:
日期/时间 代码 名称 开盘价 最高价 最低价 收盘价 前收盘价 成交量 成交额 换手率 涨幅% 振幅% 是否ST 量比 总股本 流通股本 总市值 流通市值 市盈率 市净率

股票数量:
总共是 7400+股票数据,包含 etf ,沪深大约 5400 只吧。两千多只是 1 、5 开头的。分钟 k+日 k

极简使用方式:

1 、双击 更新.exe
2 、开始无限制调用

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同花顺数据采集实战:Python构建自动化行情入库系统 数据是量化分析和策略回测的基础,而稳定高效的数据获取往往成为瓶颈。通过API接口进行自动化数据采集,是解决手工导出效率低、数据不连续等问题的通用思路。其核心原理在于利用程序化请求获取结构化行情数据,再经过清洗、校验与幂等入库,形成可复用的本地数据仓库。这一技术方案不仅适用于个人投研,也能为量化交易、复盘工具开发等场景提供坚实支撑。围绕同花顺数据源,使用Python语言可快速搭建一套定时运行的采集服务,从接口鉴权、参数处理到调度自检,完整覆盖日常维护需求。本文详细拆解该系统的设计思路与代码实现,帮助开发者避开 阅读详情

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1990至2025年A股全市场股票日K线

压缩包内含沪深股市全市场股票的日K线数据,包含开盘,最高,最低,收盘,成交量,成交金额,涨跌百分比。数据从1990年开始至2025年年末,数据非常全,适合做A股市场的量化分析,甚或做大模型的训练数据。数据量较大,分成两个CSV文件,较大的文件主要是日K线相关数据,较小的文件是股票名称,行业等信息,压缩在一个.zip文件中。数据从tushare上分段爬取,数据并未按时间顺序排列,下载加压后可自行排序。

Tushare学习与使用(三)

上一篇简单介绍了如何获取一个股票的历史行情数据,因为Tushare对于接口调用次数是有限制的,所以接下来介绍如何高效获取多个股票的历史行情数据以及获取股票分钟级数据。

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目前分时级别支持5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线、年线,对应的请求参数分别为5、15、30、60、d、w、m、y,日线以上除权方式有不复权、前复权、后复权、等比前复权、等比后复权,对应的参数分别为n、f、b、fr、br,分钟级无除权数据,对应的参数为n。同时可以指定获取数据条数,例如指定lt=10,则获取最新的10条数据。先把数据接口的地址给大家,大家可以直接点击地址或复制到地址栏打开,马上就可以验证接口的有效性。

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