在数据库并发控制中,SELECT FOR UPDATE 和 VERSION(乐观锁)是两种常用的解决数据一致性问题(而非“防止AI检测”,可能是表述误差)的手段,主要应对多事务并发修改同一数据时的脏读、不可重复读、幻读等问题。
一、SELECT FOR UPDATE(行锁,悲观锁)
1. 核心作用
通过对查询结果行加排他锁(X锁),阻止其他事务同时修改或锁定这些行,确保当前事务提交前,其他事务无法修改被锁定的数据(需等待锁释放)。本质是“悲观预期”:假设并发冲突概率高,提前加锁预防。
2. 典型使用场景
- 强一致性要求的场景:例如银行转账(A转钱给B,需同时扣减A的余额并增加B的余额),必须保证两个操作原子性,否则可能出现数据不一致。
- 高并发修改场景:当多个事务频繁修改同一批数据(如秒杀活动中的库存扣减),需通过行锁强制串行化执行,避免超卖。
3. 关键细节
- 锁的范围:仅锁定
SELECT语句中涉及的行(需明确指定主键或唯一索引,否则可能升级为表锁,影响性能)。 - 锁的释放:锁在事务提交(
COMMIT)或回滚(ROLLBACK)后释放,因此事务需尽量短,避免长时间持有锁导致其他事务阻塞。 - 死锁风险:若多个事务循环锁定不同行(如事务1锁行A→事务2锁行B→事务1尝试锁行B→事务2尝试锁行A),可能导致死锁,需通过数据库死锁检测或应用层设计(如

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