helloHuaKai的博客

为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树！学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识，因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。一、二叉查找树（1）二叉树简介：二叉查找树也称为有序二叉查...

1．索引作用在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2...

工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段1.普通索引 添加INDEXALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )下面演示下给user表的name字段添加一个索引2.主键索引 添加PRIMARY KEYALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )3...

       当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。        数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。         切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。垂直拆分        专库专用        一个数据库由很多表的构...

我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询一、慢查询的体现慢查询主要体现在慢上，通常意义上来讲，只要返回时间大于 >1 sec上的查询都可以称为慢查询。慢查询会导致CPU，内存消耗过高。数据库服务器压力陡然过大，那么大部分情况来讲，肯定是由某些慢查询导致的。查看/设置“慢查询”的时间定义mysql> show variables like "long%";+------------...

mysql数据库切分前言       通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制。一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，非常难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈，那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术。何谓数据切分        可能非常多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到...

引言：      关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，...

ORDERS表中DELIVER_ADDRESS字段的JSON格式为{ "addressZh": "海府一横路", "areaName": "美兰区", "areaid": 22469, "cityName": "海口市", "cityid": 2121, "contact":