hdu4465 Candy(快速排列组合+概率)

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链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4465

Candy

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2524    Accepted Submission(s): 1103
Special Judge


Problem Description
LazyChild is a lazy child who likes candy very much. Despite being very young, he has two large candy boxes, each contains n candies initially. Everyday he chooses one box and open it. He chooses the first box with probability p and the second box with probability (1 - p). For the chosen box, if there are still candies in it, he eats one of them; otherwise, he will be sad and then open the other box.
He has been eating one candy a day for several days. But one day, when opening a box, he finds no candy left. Before opening the other box, he wants to know the expected number of candies left in the other box. Can you help him?
 

Input
There are several test cases.
For each test case, there is a single line containing an integer n (1 ≤ n ≤ 2 × 105) and a real number p (0 ≤ p ≤ 1, with 6 digits after the decimal).
Input is terminated by EOF.
 

Output
For each test case, output one line “Case X: Y” where X is the test case number (starting from 1) and Y is a real number indicating the desired answer.
Any answer with an absolute error less than or equal to 10-4 would be accepted.
 

Sample Input
  
10 0.400000 100 0.500000 124 0.432650 325 0.325100 532 0.487520 2276 0.720000
 

Sample Output
  
Case 1: 3.528175 Case 2: 10.326044 Case 3: 28.861945 Case 4: 167.965476 Case 5: 32.601816 Case 6: 1390.500000
 

Source
2012 Asia Chengdu Regional Contest


题意:有两个盒子各有n个糖,每天随机选一个(概率分别为p,1-p),然后吃一颗糖。直到有一天,打开一个盒子看没糖l!输入n,p,求此时另一个盒子里糖的个数数学期望。

分析:根据期望的定义,不妨设最后打开第一个盒子,此时第二个盒子有i颗,则这之前打开过n+(n-i)次盒子,其中有n次取的是盒子1,其余n-i次取的盒子2,概率为C(2n-i,n)P^(n+1)*(1-P)^(n-i)。注意P的指数是n+1,因为除了前面打开过n次盒子1之外,最后又打开了一次。
          当然光计算出这个概率,这题还是很难实现的,我们需要优化一下。我们可以利用对数,设v1(i)=ln(C(2n-i,n))+(n+1)ln(P)+(n-i)ln(1-P),则“最后打开第一个盒子”对应的数学期望为 i*e^v1(i)。
         同理,当最后打开的是第二个盒子,对数为 v2(i)=ln(C(2n-i,n))+(n+1)ln(1-p)+(n-i)ln(p),对应的数学期望为 i*e^v2(i)。
        根据数学期望的定义,最终答案为 sum{i*(e^v1(i)+e^v2(i))。                                    (参考算法竞赛入门经典333页)


 
 #include<iostream>
 #include<cstdio>
 #include<cmath>
 #include<cstring>
 using namespace std;
 const int maxn=400040;
 double nlog[maxn],p,q; //nlog[n]记录log[1]+log[2]+...+log[n]
 int n;
 double cal(int n,int m)
 {
     return nlog[n]-nlog[m]-nlog[n-m];
 }
 int main()
 {
     int cas=0;
     memset(nlog,0,sizeof(nlog));
     for(int i=1;i<maxn;i++) // 对nlog[n]做预处理
        nlog[i] +=nlog[i-1] + log(i);
     while(scanf("%d %lf",&n,&p) != EOF)
     {
         q=log(1-p); // 直接对(1-p)取对数,后面运用到
         p=log(p);
         double ans=0;
         for(int i=0;i<=n;i++)
         {
             ans+=i*(exp(cal(2*n-i,n)+(n+1)*p+(n-i)*q) + exp(cal(2*n-i,n)+(n+1)*q+(n-i)*p));
         }
         printf("Case %d: %lf\n",++cas,ans);
     }
     return 0;
 }

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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