POJ 3468 A Simple Problem with Integers

本文介绍了一种高效处理区间加法及区间求和问题的方法,利用两个树状数组维护数据变化,实现快速更新与查询,适用于算法竞赛中的动态区间操作题目。

                                                                                                                  A Simple Problem with Integers
Time Limit: 5000MS Memory Limit: 131072K
Total Submissions: 77398 Accepted: 23832
Case Time Limit: 2000MS

Description

You have N integers, A1, A2, ... ,AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of operation is to add some given number to each number in a given interval. The other is to ask for the sum of numbers in a given interval.

Input

The first line contains two numbers N and Q. 1 ≤ N,Q ≤ 100000.
The second line contains N numbers, the initial values of A1,A2, ... , AN. -1000000000 ≤ Ai ≤ 1000000000.
Each of the next Q lines represents an operation.
"C a b c" means adding c to each of Aa, Aa+1, ... , Ab. -10000 ≤ c ≤ 10000.
"Q a b" means querying the sum of Aa, Aa+1, ... ,Ab.

Output

You need to answer all Q commands in order. One answer in a line.

Sample Input

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4 4
Q 1 10
Q 2 4
C 3 6 3
Q 2 4

Sample Output

4
55
9
15


这题看是要用线段树,但是树状数组照样可以AC,而且效率还更高。
题意:
    给你N个操作,对区间数据进行更新,求出某个区间的数总和。
解题思路:
    用两个数组两维护数据。(说起来容易,但是我理解了好久,将近两天才搞懂,现在感觉可以触类旁通)用数组date0表示跟新前的数据,date1表示更新后的数据。则对
区间[L,R]加x,当i<L,date1=date0;当L<=i<=R,date1=date0 + x*(i-L+1)=date0 + x*i + (-x)*(L-l);当i>=R,date1=date0 + x*(R-L+1);
    那么数据更新就可以看成在date0的L位置插入(-x)*(L-1)
                           在date1的L位置插入x;
                          在date0的R+1位置插入x*R;
                          在date1的R+1位置插入-x;
    这里可以拓展下,如果操作得到的结果可以用i的n次多项式表示,那么就可以使用N+1个树状数组来进行维护了。
 即date0维护常数,date1维护 i 的系数,date2维护 i^2 的系数,....,daten维护 i^n 的系数。 查询的时候只
 需要分别在对这些date求和并同时乘上自己对应的 i^x 即可。

 
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn=100010;
LL n,m;
LL date0[maxn],date1[maxn];
LL lowbit(LL x)
{
    return x&(-x);
}
void update(LL* date,LL i,LL v)
{
    while(i<=n)
    {
        date[i]+=v;
        i+=lowbit(i);
    }
}
LL sum(LL* date,LL i)
{
    LL sum=0;
    while(i>0)
    {
        sum+=date[i];
        i-=lowbit(i);
    }
    return sum;
}
int main()
{
     int v;
     while(scanf("%d %d",&n,&m) !=EOF)
     {
         memset(date0,0,sizeof(date0));
         memset(date1,0,sizeof(date1));
         for(int i=1;i<=n;i++)
         {
             scanf("%d",&v);
             update(date0,i,v);
         }
         int a,b,x;
         char op[5];
         while(m--)
         {
             scanf("%s%d%d",op,&a,&b);
             if(op[0]=='C')
             {
                scanf("%d",&x);
                update(date0,a,(-x)*(a-1));
                update(date1,a,x);
                //更新改变状态
                update(date0,b+1,x*b);
                update(date1,b+1,(-x));
                //去除重复状态
             }
             else{
                LL ans=sum(date0,b)+sum(date1,b)*b;
                   ans-=sum(date0,a-1)+sum(date1,a-1)*(a-1);
                printf("%lld\n",ans);
             }
         }
     }
     return 0;
}



    
 





一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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