38-简单人脸识别案例（EmguCV学习）

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终于敲了一遍了，到这儿教学视频的实践就结束了~， 视频质量还行，值得一看~

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1、常用的人脸识别方法：基于PCA变换的人脸识别（EigenFaceRecognizer）、基于Fisher变换的人脸识别（FisherFaceRecognizer）、基于局部二值模式的人脸识别（LBPHFaceRecognizer）;
2、基本步骤：①使用人脸检测类对训练图片进行提取，将训练图片归一化到相同大小；②创建PCA人脸分类器，对处理好的训练图片（必须是灰度图）进行训练；③调用predict()函数进行人脸识别；
3、训练图片的样本最好在100张以上；

Code

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Util;
using System.Drawing;
using Emgu.CV.Face;

namespace Lesson38
{
   
   
    class Program
    {
   
   
        static void Main(string[] args)
        {
   
   
            //DataSet数据格式化
            //Console.WriteLine("Please enter face id: ");
            //string strID = Console.ReadLine();
            //Console.WriteLine("Your face id is : {0}", strID);
            //Console.WriteLine("Please enter sample num: ");
            //string strNum = Console.ReadLine();
            //Console.WriteLine("Sample num is : {0}", strNum);

            //CascadeClassifier face_cascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml"); //加载人脸分类器
            //Mat faceImg = CvInvoke.Imread("./刘亦菲/1 (2).jpg");
            //Mat gray = new Mat();
            //CvInvoke.CvtColor(faceImg, gray, ColorConversion.Bgr2Gray);
            ////CvInvoke.EqualizeHist(gray, gray); //直方图均衡化避免亮度偏暗或偏亮

            //Rectangle[] facesDetect = face_cascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 2, new Size(50, 50));
            //foreach (Rectangle face in facesDetect)
            //{
   
   
            //    CvInvoke.Rectangle(faceImg, face, new MCvScalar(0, 255, 0), 2); //矩形标注
            //    Mat faceROI = new Mat(gray, face);
            //    CvInvoke.Resize(faceROI, faceROI, new Size(75, 75));
            //    string savePath = string.Format("DataSet/{0}_{1}.jpg", strID, strNum);
            //    CvInvoke.Imwrite(savePath, faceROI);
            //}

            //CvInvoke.Imshow("FaceDetect", faceImg);
            //CvInvoke.WaitKey(0);

            //训练样本
            //批量读取无序图片
            //记得添加using System.IO;
            //var files = Directory.GetFiles("./DataSet", "*.jpg"); //文件夹下jpg类型文件 
            //foreach (var file in files)
            //    Console.WriteLine(file);

            //DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo("./DataSet");
            //FileInfo[] afi = dir.GetFiles("*.*");
            //string fileName;
            //VectorOfMat images = new VectorOfMat(); //Mat图像集合
            //VectorOfInt labels = new VectorOfInt(); //int类型ID标签集合
            //for (int i = 0; i < afi.Length; i++)
            //{
   
   
            //    fileName = afi[i].Name.ToLower();
            //    if (fileName.EndsWith(".jpg"))