安装scikit-learn win7 64位

最新推荐文章于 2024-07-27 13:58:23 发布

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本文详细介绍了Python机器学习库sklearn的安装步骤，包括使用pip安装numpy、scipy和scikit-learn的方法，并提供了解决安装过程中可能出现的错误的策略。文章还分享了安装sklearn时可能会遇到的ImportError错误的解决办法。

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安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。

说说我的经历，我是从网上下的numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe,scipy_0.14.0.win_amd64_py2.7.exe,scikit-learn-0.14.1.win-amd64-py2.7.exe,完全装好之后，但是运行不了。

当要运行如下语句时：

from sklearn import metrics，会报如下错误。

安装sklearn报错：ImportError: DLL load failed

因此，非常不建议，下载exe文件来装。我就改用pip来装，最后装成功。分成以下几个步骤：

1、先安装pip，可见以下博客：http://blog.youkuaiyun.com/licong_carp/article/details/43487101。

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最近在研究scikit-learn的开源包，总是遇到scikit-learn包找不到的问题，按照以下步骤问题就解决了，具体步骤如下：

1、安装python，一般为2.7，网址：https://www.python.org/downloads/

2、 Python安装distribute：打开windows的cmd，切换到distribute-0.6.36目录. 输入：python setup.py install。网址：https://pypi.python.org/pypi/distribute

3、安装pip：下载get-pip.py.放到python安装的文件夹里面。运行：python get-pip.py 。网址：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，将内容复制保存为get-pip.py即可

4、当利用sklearn进行机器学习的研究的时候，当遇到当我们遇到类似“ImportError：cannotimport name **”这样的问题时，我们运行pip install -U scikit-learn，这样问题就解决了。

5、我们可以将pip所在的路径添加到系统环境中，这样每次打开cmd时，就不要再改变路径，直接敲pip即可。

Reference：http://blog.youkuaiyun.com/weiyidemaomao/article/details/8779728

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总结：主要就两点(只要做第3，第5点即可)，

1、一个下载get-pip.py,放到python的安装文件夹中，然后执行python get-pip.py。就可以安装成pip,在python的安装目录里面的script文件夹就会看到pip

2、系统变量设置。我python的安装路径如图，只需把D:\lujiandong\Python27 和D:\lujiandong\Python27\Scripts加入到环境变量中即可。

做完以上两步，就把pip装好了，接下来要用pip来装， numpy，scipy，scikit learn。这几个包不要到网上去搜exe文件，而是去次网址去搜， http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn。该网址上的文件是whl文件，该安装文件可用pip安装。

因为我装的python的版本是2.7，所有numpy选择，numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl(64位，cp27猜测是对应python2.7)。numpy的版本和python的版本一定要对应，不然安装不了。

同理，选择scikit_learn-0.16.1-cp27-none-win_amd64.whl.

scipy-0.15.1-cp27-none-win_amd64.whl

好了现在下午这几个文件，该如何用pip安装呢。

第一步：先在window的cmd上，执行pip install wheel ，安装wheel.

接着，使用cd命令，引导当前目录到下载的whl文件的目录，然后pip install 包名字.whl。即可安装。

比如安装numpy,就是pip installnumpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl

这样就基本安装完毕，亲测可行

python sklearn机器学习库安装

1、准备工作

安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。

Numpy下载地址：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy

Scipy下载地址：http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy

下载对应本机的python版本。

2、安装sklearn机器学习库

下载地址：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

下载压缩包之后，解该压缩包压缩。使用CMD进入sklearn文件夹，执行

python setup.py install

即安装完成。

3、报错解决

我们在导入sklearn时往往会报错。

>>> import sklearn
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "sklearn/__init__.py", line 37, in <module>
from . import __check_build
File "sklearn/__check_build/__init__.py", line 46, in <module>
raise_build_error(e)
File "sklearn/__check_build/__init__.py", line 41, in raise_build_error
%s""" % (e, local_dir, ''.join(dir_content).strip(), msg))
ImportError: No module named _check_build
___________________________________________________________________________
Contents of sklearn/__check_build:
__init__.py __init__.pyc _check_build.c
_check_build.pyx setup.py setup.pyc
___________________________________________________________________________
It seems that scikit-learn has not been built correctly.
If you have installed scikit-learn from source, please do not forget
to build the package before using it: run `python setup.py install` or
`make` in the source directory.
If you have used an installer, please check that it is suited for your
Python version, your operating system and your platform.

当我们遇到这种错误时，我建议把Numpy和Scipy两个库重安下，可能之前安装的时间过长导致的。

[python]view plaincopy 
    
 >>from sklearn import datasets  
   
 Traceback (most recent call last):  
 File "E:\P\plot_ols.py", line 28, in  
 from sklearn import datasets, linear_model  
 File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py", line 12, in  
 from .base import LinearRegression  
 File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py", line 29, in  
 from ..utils.sparsefuncs import mean_variance_axis0, inplace_column_scale  
 ImportError: cannot import name inplace_column_scale  

当遇到这个错误时，我们应该把以下文件删掉。

python27\Lib\site-packages\sklearn\utils\sparsefuncs.pyd

当我们遇到类似 “ImportError：cannot import name **”这样的问题时，我们运行

pip install -U scikit-learn

这样问题就解决了。。