集合

本文详细介绍了Python中set()函数的使用方法,包括创建无序不重复元素集,进行集合运算如交集、并集、差集,以及如何添加、移除元素,计算集合元素个数和清空集合等操作。

描述

set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。

语法:

class set([iterable])
  • iterable -- 可迭代对象对象;

>>>x = set('runoob')

>>> y = set('google')

>>> x, y (set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除

>>> x & y # 交集 set(['o'])

>>> x | y # 并集 set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])

>>> x - y # 差集 set(['r', 'b', 'u', 'n'])

>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能 {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}

>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内 True

>>> 'crabgrass' in basket False

>>> # 下面展示两个集合间的运算. ...

>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}

>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素 {'r', 'd', 'b'}

>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素 {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素 {'a', 'c'}

>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素 {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

1、添加元素

s.add( x )

还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))

>>> thisset.update({1,3})

>>> print(thisset) {1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

>>> thisset.update([1,4],[5,6])

>>> print(thisset) {1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'} 

2、移除元素

s.remove( x )
s.discard( x )

 

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

s.discard( x )

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))

>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误

>>> print(thisset) {'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

s.pop() 

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook")) x = thisset.pop() print(x)

然而在交互模式,pop 是删除集合的第一个元素(排序后的集合的第一个元素)。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))

>>> thisset.pop()

'Facebook'

>>> print(thisset)

{'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

3、计算集合元素个数

len(s)

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))

>>> len(thisset)    3

4、清空集合

s.clear()

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))

>>> thisset.clear()

>>> print(thisset)

set()

4、判断元素是否在集合中存在

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))

>>> "Runoob" in thisset

True

>>> "Facebook" in thisset

False

 

add()为集合添加元素
clear()移除集合中的所有元素
copy()拷贝一个集合
difference()返回多个集合的差集
difference_update()移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard()删除集合中指定的元素
intersection()返回集合的交集
intersection_update()删除集合中的元素,该元素在指定的集合中不存在。
isdisjoint()判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset()判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()随机移除元素
remove()移除指定元素
symmetric_difference()返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 
union()返回两个集合的并集
update()给集合添加元素

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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