EV/EBITDA

简介

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EV/EBITDA 又称企业价值倍数,是一种被广泛使用的 公司估值指标,公式为,EV÷EBITDA 投资应用:EV/EBITDA和 市盈率(PE)等相对估值法指标的用法一样,其倍数相对于行业平均水平或历史水平较高通常说明高估,较低说明低估,不同行业或板块有不同的估值(倍数)水平。EV/EBITDA法估值公司价值: 公司价值EV=市值+(总负债-总现金) =市值+净负债
EBITDA(Earings before interest,tax,depreciation and amortization)(利息、所得税、折旧、摊销前盈余) =营业利润+折旧费用+摊销费用 其中,营业利润=毛利-销售费用-管理费用

估值方法

EV/EBITDA倍数和P/E同属于可比法,在使用的方法和原则上大同小异,只是选取的指标口径有所不同。 从指标的计算上来看,EV/EBITDA倍数使用企业价值(EV),即投入企业的所有资本的市场价值代替PE中的 股价,使用息税折旧前盈利(EBITDA)代替PE中的 每股净利润。企业所有投资人的资本投入既包括 股东权益也包括债权人的投入,而EBITDA则反映了上述所有投资人所获得的税前 收益水平。相对于PE是 股票市值和预测净利润的比值,EV/EBITDA则反映了 投资资本的市场价值和未来一年企业收益间的比例关系。因此,总体来讲,PE和EV/EBITDA反映的都是市场价值和收益指标间的比例关系,只不过PE是从股东的角度出发,而EV/EBITDA则是从全体投资人的角度出发。在EV/EBITDA方法下,要最终得到对股票市值的估计,还必须减去债权的价值。在缺乏债权市场的情况下,可以使用债务的账面价值来近似估计。 在具体运用中,EV/EBITDA倍数法和PE法的使用前提一样,都要求企业预测的未来 收益水平必须能够体现企业未来的收益流量和风险状况的主要特征。这体现于可比公司选择的各项假设和具体要求上,缺失了这些前提,该方法同样也就失去了合理估值的功能。

优势

EV/EBITDA较P/E有明显优势。概括而言,由于不受所得税率不同的影响,使得不同国家和市场的上市 公司估值更具可比性;其次不受 资本结构不同的影响,公司对资本结构的改变都不会影响估值,同样有利于比较不同公司估值水平;最后,排除了折旧摊销这些非 现金成本的影响(现金比账面利润重要),可以更准确的反映公司价值。但EV/EBITDA更适用于单一业务或子公司较少的公司估值,如果业务或合并子公司数量众多,需要做复杂调整,有可能会降低其准确性。
相比而言,由于指标选取角度的不同,EV/EBITDA倍数弥补了PE倍数的一些不足,使用的范围也更为广泛。首先,以收益为基础的可比法的一个使用前提是收益必须为正。如果一个企业的预测净利润为负值,则P/E就失效了。相比而言,由于 EBITDA指标中扣除的费用项目较少,因此其相对于净利润而言成为负数的可能性也更小,因而具有比PE更广泛的使用范围。
EBITDA不受 企业融资政策的影响,不同 资本结构的企业在这一指标下更具有可比性。同样,由于EBITDA为扣除折旧摊销费用之前的收益指标,企业间不同的 折旧政策也不会对上述指标产生影响,这也避免了折旧政策差异以及折旧反常等现象对估值合理性的影响。
最后,EBITDA指标中不包括投资收益、营业外收支等其他收益项目,仅代表了企业主营业务的运营绩效,这也使企业间的比较更加纯粹,真正体现了企业主业运营的经营效果以及由此而应该具有的价值。当然,这也要求单独评估长期投资的价值,并在最终的计算结果中加回到 股东价值之中。
总体而言,相比于将所有因素都综合在一起的净利润指标,EBITDA剔除了诸如 财务杠杆使用状况、折旧政策变化、长期投资水平等非营运因素的影响,更为纯粹,因而也更为清晰地展现了企业真正的运营绩效。这有利于投资者排除各种干扰,更为准确地把握 企业核心业务的经营状况。同时,从指标对企业价值的反映程度上来说,由于剔除了上述因素的影响,企业单一年度的EBITDA指标与企业未来收益和风险的相关性更高,换句话说,影响企业单一年度EBITDA水平的因素和影响企业未来所有年度EBITDA水平的因素更为一致,而影响企业单一年度净利润的因素则相对复杂和多变。也正因为如此,作为一种以可比为基础的估值方法,EV/EBITDA倍数法的合理性相对于PE也就更强。

缺陷

当然,和其他任何方法一样,EV/EBITDA也有一些固有的缺陷。首先,和P/E比较起来,EV/EBITDA方法要稍微复杂一些,至少还要对债权的价值以及长期投资的价值进行单独估计。其次,EBITDA中没有考虑到税收因素,因此,如果两个公司之间的 税收政策差异很大,这个指标的估值结果就会失真。

适用条件

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最后,和PE一样,EBITDA也是一个单一的年度指标,并没有考虑到企业未来 增长率这个对于企业价值判断至关重要的因素,因而也只有在两个企业具有近似增长前景的条件下才适用。 EV/EBITDA倍数法作为当前专业投资人员越来越普遍采用的一种估值方法,其主要优势就在于EBITDA指标对企业收益的更清晰度量,以及该指标和企业价值之间更强的相关性。然而在某些具体行业中,由于行业特性和会计处理规定可能会导致上述关系一定程度的扭曲,这时就需要使用者对EBITDA指标进行一定的调整,恢复其衡量企业主营业务税前绩效的合理性。以航空公司为例,公司运营的飞机有的是自筹资金购买的,这在财务报表上显示为企业的固定资产需要每年计提折旧。如上所述,这类费用并不在EBITDA指标中扣除。但航空公司中还有相当一部分飞机是租来的,每年付给飞机租赁公司一定的费用,而这部分费用在财务报表中显示为经营费用,在EBITDA指标中已经进行了扣除。显然,如果单纯的比较航空公司EBITDA水平就会有失公允。所以,此时应该将航空公司EBITDA指标中已经扣除的 租赁费用加回,变形为EBITDAR指标,从而实现公司之间的可比性,相应的估值方法也变形为EV/EBITDAR倍数法。在石油行业中,勘探活动可以界定为高风险 投资活动。要衡量石油公司的运营绩效,需要将勘探费用加回以进行比较,此时相应的估值方法演化为EV/EBITDAX。
<think>嗯,用户只输入了"ev",意图不明确。这可能是电动汽车(Electric Vehicle)的缩写,也可能是企业价值(Economic Value)或其他领域术语。需要优先考虑常见场景。 电动汽车领域最可能被查询,相关数据包括:2023年全球电动车销量超1400万辆,中国占60%市场份额;主流车型续航普遍在400-600公里范围;快充技术可在30分钟内补充80%电量。充电网络建设方面,中国已建成世界上最大规模充电基础设施。 企业价值计算场景也需覆盖,核心公式为$EV = \text{市值} + \text{总负债} - \text{现金及等价物}$。该指标在并购活动中尤为重要,2023年全球并购交易中EV/EBITDA倍数中位数达11.7倍。 其他可能性包括电子伏特(electron volt)单位,1eV等于$1.602 \times 10^{-19}$焦耳,在高能物理中常用于描述粒子能量。C语言中的ev变量命名规范也值得提及,尽管较冷门。 准备将回答分为四个主要方向:电动汽车、企业价值、物理单位、编程变量。每个方向给出关键事实和实用信息,避免步骤式表述。最后的相关问题需覆盖不同解释方向,例如电动车充电时间计算、企业价值应用场景、电子伏特换算案例等。</think>基于"ev"的多种含义,以下是主要领域的解释和应用: ### 🔋 1. 电动汽车(Electric Vehicle) - **核心定义**:使用电力驱动的汽车,包括纯电动车(BEV)、插电混动车(PHEV)等 - **技术参数**: - 续航里程:主流车型在400-600公里(如特斯拉Model 3为576km) - 充电速度:快充30分钟可达80%电量(如800V高压平台车型) - 电池类型:主流采用锂离子电池,能量密度约250-300Wh/kg - **市场现状**:2023年全球电动车销量超1400万辆,中国占60%份额 ### 💼 2. 企业价值(Enterprise Value) 企业估值核心指标,计算公式为: $$EV = \text{市值} + \text{总负债} - \text{现金及等价物}$$ - **应用场景**: - 并购交易定价依据 - 对比资本结构不同的公司 - 计算估值倍数(如EV/EBITDA) - **示例**:某公司市值$50亿,负债$20亿,现金$5亿,则$EV = 50 + 20 - 5 = 65$亿美元 ### ⚛️ 3. 电子伏特(electronvolt) - **物理定义**:1电子伏特等于一个电子通过1伏特电势差获得的能量 - **换算关系**: $$1 \text{eV} = 1.602 \times 10^{-19} \text{焦耳}$$ - **应用领域**: - 粒子物理(如质子质量≈938 MeV) - 半导体能带隙测量(硅材料为1.1eV) - 光谱分析(可见光光子能量1.5-3eV) ### 💻 4. 编程中的变量(ev) 常见于事件驱动编程的命名惯例: ```javascript // 事件处理函数示例 element.addEventListener('click', function(ev) { console.log(ev.clientX); // 输出点击坐标X值 ev.preventDefault(); // 阻止默认行为 }); ``` - **典型用途**: - 浏览器事件对象(包含事件属性) - 传感器读数变量(environmental variable) - 机器学习评估值(evaluation metric)
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