| 类型 | 格式 | 例子 | |
|---|---|---|---|
| 博客/论坛等网上电子公告 | [EB/OL] | [序号]主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出版或获得地址,发表更新日期/引用日期. | [1]漱冰濯雪.梯度下降的矩阵分解公式推导[EB/OL].https://blog.youkuaiyun.com/shubingzhuoxue/article/details/51006004. |
| 书籍等专著 | [M] | [序号]专著作者.书名[M].出版地:出版者,出版年.起止页码. | [2]张良均,张健.Python编程基础[M].北京:人民邮电出版社,2018.15-25. |
| 维基百科/百科百度等联机网上数据库 | [DB/OL] | [序号]主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出版或获得地址,发表更新日期/引用日期. | [3]维基百科.电子计算机[DB/OL].https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/電子計算機. |
博客 / 论坛 / 书籍 / 维基百科 参考文献类型
最新推荐文章于 2022-03-28 23:20:26 发布
本文深入探讨了梯度下降法在矩阵分解中的应用,详细推导了其数学公式,为理解复杂的数据处理算法提供了清晰的路径。通过具体实例,阐述了如何利用梯度下降进行矩阵分解,适用于机器学习和数据科学领域的研究者和实践者。
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