Freeswitch智能语音开发之TTS

TTS是Text to Speech的缩写,即文本转语音,作为AI语音交互,TTS是必不可少的一个环节。

一、freeswitch如何使用tts

freeswitch播放tts的app有speak,phrase中的宏speak-text,phrase可以嵌套在playback中。

speak  <engine>|<voice>|<text>

engine:引擎名称

voice:发言人

text:文本内容

如果不指定engine和voice,可以通过通道变量tts_engine和tts_voice来指定引擎和发言人。

如果需要设置语速、语调、音量可以在text前设置

 比如:{speed=50,volume=100,pitch=30}你好,中国

二、如何实现一个自定义的tts模块

可以通过fs的tts接口来实现

speech_interface = switch_loadable_module_create_interface(*module_interface, SWITCH_SPEECH_INTERFACE);
	speech_interface->interface_name = "fastcall_tts";
	speech_interface->speech_open = fastcall_speech_open;
	speech_interface->speech_close = fastcall_speech_close;
	speech_interface->speech_feed_tts = fastcall_speech_feed_tts;
	speech_interface->speech_read_tts = fastcall_speech_read_tts;
	speech_interface->speech_flush_tts = fastcall_speech_flush_tts;
	speech_interface->speech_text_param_tts = fastcall_text_param_tts;
	speech_interface->speech_numeric_param_tts = fastcall_numeric_param_tts;
	speech_interface->speech_float_param_tts = fastcall_float_param_tts;

其中feed_tts是传送文件到引擎,read_tts是读取媒体流给speak播放。

三、软件架构设计

 1、mod_AI通过自定义协议发送需要转换的文本到tts_server,同时指定需要使用的引擎和发言人;

2、编写具有插件功能的TTS_Server系统,生成接口

struct fsl_tts_interface {
	/*! the name of the interface */
	const char *interface_name;
	int (*tts_open) (fsl_tts_handle_t *sh, char* param);
	int (*tts_close) (fsl_tts_handle_t*);
	int (*tts_start_session) (fsl_tts_handle_t* sh, int rate, char* param);
	int (*tts_stop_session) (fsl_tts_handle_t* sh);
    //给引擎喂文本
	int (*tts_feed) (fsl_tts_handle_t*sh, char *text);
    //获取语音流,其中synthStatus标识语音流状态
	int (*tts_read) (fsl_tts_handle_t *sh, void *data, fsl_size_t *datalen, int *synthStatus);
	fsl_thread_rwlock_t *rwlock;
	int refs;
	fsl_mutex_t *reflock;
	fsl_loadable_module_interface_t *parent;
	struct fsl_tts_interface *next;
};

3、分别编写阿里,讯飞,百度模块提供TTS引擎功能

4、TTS_Server通过mod_AI传送过来的参数interface_name来调用对应的模块文本转语音,并把语音返回给mod_AI模块;

希望对您有所帮助,更多探讨请加Freeswitch qq群640880657。

### FreeSWITCH 智能语音集成与配置 FreeSWITCH 作为一款功能强大的开源软交换平台,广泛支持与多种智能语音技术的集成,包括 MRCP、ASR(语音识别)和 TTS(语音合成)。通过这些集成,可以构建高效的语音呼叫中心、智能 IVR 系统以及自动化语音交互服务。 #### MRCP 集成实现语音识别与合成 FreeSWITCH 可以通过 `mod_unimrcp` 模块与 UniMRCP Server 集成,从而接入第三方语音识别和语音合成引擎,如讯飞开放平台或百度 MRCP。该模块允许 FreeSWITCH 在 SIP 呼叫中发起 MRCP 控制指令,并将语音数据转发至远程语音处理服务器进行识别或合成[^1]。 在配置过程中,需确保以下步骤完成: - 安装并启动 UniMRCP Server。 - 配置 FreeSWITCH 的 `unimrcp.conf.xml` 文件,指定 MRCP 服务器地址、端口及使用语音识别/合成资源。 - 使用 `playback` 或 `speak` 命令调用 MRCP 引擎进行语音识别或合成操作。 示例配置片段如下: ```xml <profile name="unimrcp"> <param name="server-ip" value="127.0.0.1"/> <param name="server-port" value="8060"/> <param name="rtp-ip" value="auto"/> <param name="rtp-port-min" value="30000"/> <param name="rtp-port-max" value="30100"/> </profile> ``` #### ASR 模块的部署与使用 为实现本地化的语音识别能力,可使用专门开发FreeSWITCH ASR 模块,该模块提供了一种低门槛的方式对接主流 ASR 引擎,例如科大讯飞、百度语音识别等[^2]。 部署流程通常包括: - 编译安装 ASR 模块并将其加载到 FreeSWITCH 中。 - 修改 `asr.conf.xml` 文件,设置识别服务的访问地址和认证信息。 - 在拨号计划或 API 调用中使用 `recognize` 命令触发语音识别过程。 示例调用方式: ```xml <extension name="ASR Recognize"> <condition field="destination_number" expression="^1234$"> <action application="answer" data=""/> <action application="recognize" data="engine=asr_engine_name grammar=my_grammar"/> </condition> </extension> ``` #### TTS 接口的实现机制 FreeSWITCH 提供了统一的语音合成接口框架,开发者可通过实现特定函数指针来注册自定义 TTS 引擎。例如,一个典型的 TTS 接口结构如下所示: ```c speech_interface = switch_loadable_module_create_interface(*module_interface, SWITCH_SPEECH_INTERFACE); speech_interface->interface_name = "fastcall_tts"; speech_interface->speech_open = fastcall_speech_open; speech_interface->speech_close = fastcall_speech_close; speech_interface->speech_feed_tts = fastcall_speech_feed_tts; speech_interface->speech_read_tts = fastcall_speech_read_tts; speech_interface->speech_flush_tts = fastcall_speech_flush_tts; speech_interface->speech_text_param_tts = fastcall_text_param_tts; speech_interface->speech_numeric_param_tts = fastcall_numeric_param_tts; speech_interface->speech_float_param_tts = fastcall_float_param_tts; ``` 其中,`speech_feed_tts` 用于向语音引擎传递文本内容,而 `speech_read_tts` 则用于从引擎读取生成的音频流并播放给用户[^4]。 #### 百度 MRCP 的集成实践 在实际项目中,也可以将 FreeSWITCH 与百度 MRCP 直接集成,利用其提供的高质量语音识别和合成能力。具体做法包括搭建 MRCP 服务环境、配置 FreeSWITCH 的 MRCP profile,并测试语音识别与合成流程是否正常工作[^3]。 相关配置项应包含 MRCP 服务器地址、认证凭据以及媒体传输参数等信息,确保 FreeSWITCH 能够正确建立 MRCP 控制会话并与语音引擎通信。 ---
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