Hive的体系结构

Hive学习笔记 —— Hive的体系结构 1. Hive的体系结构 Hadoop 用HDFS进行存储,利用MapReduce进行计算 元数据存储(MetaStore) 通常是存储在关心数据库,如mysql、derby中 在Hive执行HQL语句,其HQL语句会被解析成一个MapReduce作业,并提交到Hadoop集群上进行运行,得到的结果返回给客户端程序,这个过程主要是由JobTracker进行任务调度。 2. Hive的... 阅读详情

Hive的元数据

-Hive将元数据存储在数据库中(metastore),支持mysql, derby 等数据库。
-Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。



一条HQL语句如何在hive中进行查询

解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划(plan)的生成。生成的查询计划存储在HDFS中,并在随后有Mapreduce调用执行。






创建索引





从TABLE ACCESS FULL 到 INDEX RANGE SCAN



Hive 体系结构 Hive 体系结构 一.Hive在Hadoop生态体系中的结构 二.Hive体系结构 1.client  :       命令行    -常用       JDBC  2.metastore元数据:存储在数据库中                                  默认的数据库derby                             阅读详情

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