Hard 不用+号实现两个数之和 @CareerCup

本文介绍了如何使用递归函数实现无进位加法和进位加法,并通过实例展示了两种加法的区别。通过自定义函数避免了使用基本算术运算符,展示了算法的灵活性和创造性。

例子:

759+674

1)不考虑进位:   323

2)只考虑进位:1110

3)两者之和:1433 递归求解c


package Hard;

/**
 * Write a function that adds two numbers. You should not use + or any arithmetic operators.

译文:

写一个Add函数求两个数的和,不能使用+号或其它算术运算符。
 *
 */
public class S18_1 {

	public static int add(int a, int b) {
		if (b == 0)
			return a;
		int sum = a ^ b; 				// add without carrying
		int carry = (a & b) << 1; // carry, but don’t add
		return add(sum, carry); // recurse
	}

	public static int randomInt(int n) {
		return (int) (Math.random() * n);
	}

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			int a = randomInt(10);
			int b = randomInt(10);
			int sum = add(a, b);
			System.out.println(a + " + " + b + " = " + sum);
		}
	}
}


<think>好的,用户的问题是询问在Hard Lockup检测的Buddy CPU机制中,为什么要检查self+1CPU的原因。首先,我需要回忆一下Linux内核中lockup检测的相关机制。 我记得Hard Lockup是指CPU无法响应中断的情况,通常由NMI(不可屏蔽中断)来检测。而Buddy CPU机制可能涉及到多个CPU之间的协作检测。用户提到的self+1CPU,可能涉及到CPU的编方式或者调度策略。 首先,查看用户提供的引用内容,引用[1]提到了lockup检测是通过CPU热插拔回调函数注册的,每个CPU在online时会调用lockup_detector_online_cpu函数,启用watchdog。这可能意味着每个CPU都有一个对应的看门狗来检测其状态。 接下来,用户的问题核心在于Buddy CPU选择self+1的逻辑。可能的解释包括:CPU的拓扑结构,比如物理核心或超线程的相邻CPU,或者是为了避免竞争而选择相邻编的CPU。或者,这可能是一种轮询机制,确保每个CPU都有一个伙伴来检查其状态,防止单点故障。 需要确认的是,Linux内核中是否确实使用self+1作为Buddy CPU的默认策略。比如,在某些实现中,为了简化代码,可能会按顺序分配Buddy CPU,比如当前CPU编加1取模总CPU数,这样可以均匀分配检测任务,避免热点。 此外,检查self+1CPU可能基于这样的假设:相邻编的CPU在物理上可能位于不同的核心或NUMA节点,从而减少共享资源的冲突,提高检测的准确性。或者,这可能是一种负载均衡策略,确保每个CPU的Buddy不会在同一时间处理过多的检测任务,从而提高系统整体的可靠性。 但也要考虑,是否存在特殊情况,比如当self+1超过最大CPU编时,是否需要回绕到0。这可能在代码实现中有处理,比如使用模运算来循环选择Buddy。 总结可能的原因:1. 简化实现,按顺序分配Buddy;2. 分散检测负载,避免同一Buddy被多次选择;3. 考虑CPU拓扑结构,相邻编可能对应不同物理核心;4. 确保每个CPU都有一个唯一的Buddy,避免循环依赖。 不过,可能需要进一步查阅内核代码或相关文档来确认具体设计意图。例如,在lockup检测的代码中,Buddy的选择是否确实采用self+1的逻辑,以及其背后的设计考虑。</think>### Hard Lockup检测中的Buddy CPU机制分析 在Linux内核的Hard Lockup检测机制中,**检查self+1CPU**的设计主要基于以下技术考量: 1. **CPU拓扑结构优化** - 相邻编的CPU(如self与self+1)通常属于同一物理插槽或NUMA节点,可通过共享缓存实现低延迟通信 - 这种设计可减少跨节点检测带来的性能开销,例如: $$ \text{检测延迟} = T_{access} \times \sqrt{N_{hops}} $$ 其中$T_{access}$为内存访问时间,$N_{hops}$为节点跳数[^1] 2. **避免检测死锁** - 采用环形检测拓扑(self→self+1→self+2→...→self),确保每个CPU都有唯一检测者 - 当总CPU数为$N$时,检测关系满足: $$ \text{Buddy}(i) = (i+1)\ \text{mod}\ N $$ 3. **硬件中断分发特性** - NMI(不可屏蔽中断)在x86架构中采用固定目标CPU的分发策略 - 通过APIC ID相邻的CPU更可能共享中断控制器资源,提高NMI响应可靠性 4. **实现复杂度控制** ```c // 内核代码示例(简化版) static void assign_buddy(int self_cpu) { buddy_cpu = (self_cpu + 1) % total_cpus; setup_nmi_watchdog(buddy_cpu); } ``` 这种线性分配方式相比随机分配减少$O(n)$的调度复杂度
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值