Sorting_Searching 有序矩阵中查找数 @CareerCup

详解MegatronLM序列模型并行训练(Sequence Parallel) MegatronLM的第三篇论文是2022年出的。在大模型训练过程中显存占用过大往往成为瓶颈,一般会通过recomputation重计算的方式降低显存占用,但会带来额外的计算代价。这篇论文提出了两种方法,分别是和,这两种方法和Tensor并行是可以相结合的,可以有效减少不必要的计算量。下图中绿色部分表示不同模型中需要用于保存activation需要的显存大小,蓝色部分表示不同模型中需要用于保存parameter和optimizer state需要的显存大小。红色线表示A100的显存大小80G。 阅读详情

要点就是从右上角或者左下角开始找,每次比较能排除一行或者一列



package Sorting_Searching;

import CtCILibrary.AssortedMethods;

/**
 * 
 *Given a matrix in which each row and each column is sorted, write a method to find an element in it.

译文:

给出一个矩阵,其中每一行和每一列都是有序的,写一个函数在矩阵中找出指定的数。
 */
public class S11_6 {

	public static void main(String[] args) {
		int M = 10;
		int N = 5;
		int[][] matrix = new int[M][N];
		for (int i = 0; i < M; i++) {
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				matrix[i][j] = 10 * i + j;
			}
		}

		AssortedMethods.printMatrix(matrix);

		for (int i = 0; i < M; i++) {
			for (int j = 0; j < M; j++) {
				int v = 10 * i + j;
				System.out.println(v + ": " + findElement(matrix, v));
			}
		}

	}
	
	public static boolean findElement(int[][] matrix, int elem) {
		int cols = matrix[0].length;
		int rows = matrix.length;
		int x = 0;				// the first row
		int y = cols-1;			// the last col
		
		while(true){
			if(x<0 || x>=rows || y<0 || y>=cols){
				return false;
			}
			if(matrix[x][y] == elem){
				return true;
			}
			if(elem > matrix[x][y]){		// 大的话,往下走
				x++;
			}
			else if(elem < matrix[x][y]){		// 小的话,往左走
				y--;
			}
		}
	}

}


基于STM32的智能手环心率血氧体温监测系统(完整设计) 本文设计了一款基于STM32单片机的多功能智能手环系统,集成心率、血氧、体温实时监测功能,并支持运动数据管理与健康预警。系统采用MAX30102传感器实现心率血氧监测,DS18B20检测体温,ADXL345进行步数统计,通过OLED屏幕显示数据。研究通过低功耗硬件选型与模块化软件架构设计,实现了多参数同步采集、阈值预警及蓝牙数据传输功能。测试结果表明,系统在健康监测精度、续航能力及用户交互体验上均达到预期目标,为个人健康管理提供了实用解决方案。 阅读详情

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