二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用;选择这件物品必须同时付出这两种代价;对于每种代价都有 一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2,第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和 b[i]。两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U。物品的价值为w[i]。
费用加了一维,只需状态也加一维即可。设f[i][v][u]表示前i件物品付出两种代价分别为v和u时可获得的最大价值。状态转移方程就是:
f[i][v][u]=max{f[i-1][v][u],f[i-1][v-a[i]][u-b[i]]+w[i]}
如前述方法,可以只使用二维的数组:当每件物品只可以取一次时变量v和u采用逆序的循环,当物品有如完全背包问题时采用顺序的循环。当物品有如多重背包问题时拆分物品。
题目:
Description
Input
Output
Sample Input
10 10 1 10 1 1 10 10 1 9 1 1 9 10 2 10 1 1 2 2
Sample Output
0 -1 1
代码|:
#include<iostream>
using namespace std;
int a[105],b[105];
int dp[105][105];
int max(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int i,j,kk,n,m,k,s,p;
while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&s)!=EOF)
{
for(i=0;i<k;i++)
scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=m;i++)
{
for(kk=1;kk<=s;kk++)
{
for(p=0;p<k;p++)
{
if(b[p]<=i)
dp[i][kk]=max(dp[i][kk],dp[i-b[p]][kk-1]+a[p]);
}
}
if(dp[i][s]>=n) break;
}
printf("%d\n",m-i);
}
return 0;
}