poj 2485 解题报告

本文介绍了一种基于Dijkstra算法的变种实现方法,用于解决特定类型的最短路径问题。该方法通过调整传统Dijkstra算法的核心逻辑,使得能够求解以最大边权最小化为目标的全联通图问题。

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这道题和2253一个思路,因为最后要全联通,所以不妨采用dijstra思路,dis【i】表示第i个点到第1个点所有可能路径最大边权最小值,则有如下递推方程:

if{dis[i] > max{dis[j],map[i][j]} dis[i] = max{dis[j],map[i][j]}

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAX 200000000
using namespace std;
int dis[501],map[501][501],visit[501];
int n;
int main()
{
    int t,i,j,ans,k;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
     cin>>n;
     memset(visit,0,sizeof(visit));
     for(i=1;i<=n;i++)
     {
       for(j=1;j<=n;j++)
       {
         cin>>map[i][j];
       }
     } 
     for(i=1;i<=n;i++) dis[i]=map[1][i];
     ans=0;
     visit[1]=1;
     for(i=2;i<=n;i++)
     {
        dis[1]=0;
        int mp=MAX;
        int m=1;
        for(j=2;j<=n;j++)
        {
           if(!visit[j]&&dis[j]<mp)
           {
              mp=dis[j];
              m=j;
           }
        }
        if(ans<mp) ans=mp;
        visit[m]=1;
        for(j=2;j<=n;j++)
        {
           if(!visit[j]&&dis[j]>max(mp,map[m][j]))
              dis[j]=max(mp,map[m][j]);
         }
     }
     cout<<ans<<endl;
   }
   //system("pause");
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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