poj 1797 Heavy Transportation

本文介绍了一种通用算法,能够快速转换以解决最大生成树问题和最小生成树问题,通过实例演示了算法的应用,并提供了解决这类问题的策略和技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  这道题和poj2253是类似的,只要稍做修改即可。这道题求最大生成树的最小路径,那道题是求最小生成树的最大路径。所以就不多做解释咯!

  代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int dis[1001];
int visit[1001];
int map[1001][1001];
int n,k;
double ans;
int main()
{
    int i,j,n,maxnode,t,m,bigvalue;
    k=0;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
      k++;
      memset(visit,0,sizeof(visit));
      memset(map,0,sizeof(map));
      cin>>n>>m;
      while(m--)
      {
        cin>>i>>j;
        cin>>map[i][j];
        map[j][i]=map[i][j];
      }
      for (i=1;i<=n;i++) 
        dis[i]=map[1][i]; 
      int ans=100000000; 
      for(i=1;i<=n;i++)
      {
        bigvalue=0;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
          if(!visit[j]&&dis[j]&&dis[j]>bigvalue)
          {
            maxnode=j;
            bigvalue=dis[j];
            }
        }
        if(ans>dis[maxnode])
          ans=dis[maxnode];
        visit[maxnode]=true;
        if(maxnode==n) break;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
          if(!visit[j]&&dis[j]<map[maxnode][j])
                dis[j]=map[maxnode][j];
        }
      }
        printf("Scenario #%d:\n%d\n\n",k,ans); 
      }
      return 0;
}  

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值