多机调度问题(C语言实现)——贪心算法应用(4)

本文介绍了一种解决多机调度问题的贪心算法,通过最长处理时间作业优先策略实现作业调度,使得n个作业能在m台机器上尽可能短的时间内完成。文中提供了一个具体的例子及其实现代码。

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问题描述:
               设有n个独立的作业,由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为t[i]。
               任何作业可以在任何一台机器上面加工处理,但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能   拆分成更小的  作业。
               要求给出一种作业调度方案,使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。

算法分析:
               采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略,可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。
               分n<=m(作业数小于机器数),n>m(作业数大于机器数)求解。
               假定有7个独立作业,所需处理时间分别为{2,14,4,16,6,5,3},由三台机器M1,M2,M3加工。按照贪心算法产生的作业调度如下图所示,所需总加工时间为17.
                             

#include<stdio.h>

#define N 7 //作业数
#define M 3 //机器数 

int s[M] = {0,0,0};//每台机器当前已分配的作业总耗时 
int main(void) 
{
    int time[N] = {16,14,6,5,4,3,2};//处理时间按从大到小排序 
    int maxtime = 0;
    if(M >= N)
    {
         maxtime = setwork1(time,N);
    }
    else
    {
         maxtime = setwork2(time,N); 
    } 
    
    printf("最多耗费时间%d。",maxtime);
    system("PAUSE");
}


//机器数大于待分配作业数
int setwork1(int t[],int n)
{
  int i;
  for(i=0;i<n;i++)
  {
     s[i] = t[i];
  }
  int ma = max(s,N);
  return ma;
}

//机器数小于待分配作业数 
int setwork2(int t[],int n)
{
    int i;
    int mi = 0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
      mi = min(M);
      printf("%d,时间和最小的机器号为%d.时间和为%d:\n",i,mi,s[mi]);
      s[mi] = s[mi]+t[i];
    
    }
    int ma = max(s,M);
    return ma;
}

//求出目前处理作业的时间和 最小的机器号
int min(int m)
{
    int min = 0;
    int i;
    for(i=1;i<m;i++)
    {
        if(s[min] > s[i])
        {
           min = i;
        }
    }
    return min;
    
}
//求最终结果(最长处理时间)
int max(int s[],int num)
{
    int max = s[0];
    int i;
    for(i=1;i<num;i++)
    {
        if(max < s[i])
        {
           max = s[i];
        }
    }
    
    return max;

} 


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