找零钱问题（C语言实现）——贪心算法应用（1）

最新推荐文章于 2024-06-25 10:53:41 发布
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分类专栏： 其他 文章标签： C 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hello_yz/article/details/8790749
本文介绍了如何用C语言实现贪心算法解决找零问题。当有无限数量的面值为20, 10, 5, 1的硬币时，贪心策略是选择最大面值的硬币优先找零。例如，找零25元时，最优策略是20+5。然而，贪心算法并不总能得出全局最优解，如面对11, 5, 1的硬币找零15元时，贪心算法找到的11+1+1+1+1（需要5枚硬币）就不是最优解（最优解为5+5+5，仅需3枚硬币）。" 132138862,10777962,.NET Web开发：前后端分离与SPA实践,"['.NET', '前端开发']

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在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。
给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。

对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。
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贪心算法的找零问题
天道酬勤
09-26 4080
问题：有两分五角，一角，五分和一分的硬币，如何找零使硬币的总数最少。#include<stdio.h> int main() { int m; int a,b,c,d; a=25,b=10,c=5,d=1; printf("请输入找零的钱数!\n"); scanf("%d",&m); int a1=m/25;//两角五分硬币的个数 int b1
C语言：贪心算法
weixin_53386343的博客
06-07 3688
因此，在应用贪心算法时，需要仔细分析问题的特点，确保贪心选择的有效性。请注意，示例中的最大价值即为背包能装载的物品的最大价值。构建贪心选择：对于给定的问题，通过定义一种选择方式，在每个阶段都做出一个贪心选择，即选择当前状态下的局部最优解。确定问题的最优子结构：贪心算法通常应用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。验证贪心选择的可行性：验证所做的贪心选择是否符合问题的约束条件，确保选择是可行的。更新问题的状态：根据所做的贪心选择，更新问题的状态，进入下一个阶段。
贪心算法——C语言
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m0_51799816的博客
04-02 1万+
习该博主「houjingyi233」的贪心算法而感： 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32400847/article/details/51336300 贪心/贪婪算法的主要思想就是局部最优——>全局最优，这并不是一个比较难理解的概念，然后我经过相关的题目案例发现难点在于求得每一个局部最优解的算法。 心算法的定义： 1.活动选择问题： 有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an，教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和结束时间fi
贪心算法 c语言
11-25
贪心算法 c语言描述 算法设计与分析
贪心算法c语言
weixin_35754962的博客
01-01 495
贪心算法是一种在每一步选择最优解的算法。它对于每一步都做出最佳选择，希望从当前状态出发最终能得到最优的答案。 贪心算法在C语言中的实现方法通常是： 首先确定问题的解题思路，并确定每一步的决策策略。 定义相关的变量，用于保存问题的状态。 按照贪心算法的思路，对于每一步做出最佳决策。 重复步骤3，直到问题的最优解被找到。 下面是一个贪心算法求解最小生成树问题的例子： ``` #includ...
C语言实现：贪心算法
m0_73500130的博客
06-25 2852
贪心算法是一种在求解问题时，总是做出在当前看来是最好的选择的算法。它不从整体最优上进行考虑，而是通过每一步的局部最优选择，希望达到全局的最优解.
C语言找零钱问题贪心算法
11-19
在找零钱问题中，贪心算法的应用是试图通过选择最大面额的硬币来减少找零的硬币总数。下面我们将深入探讨贪心算法在解决找零问题中的实现细节以及与其他算法的对比。 在给出的C语言代码示例中，找零问题被简化为一...
【零钱问题】C语言贪心算法分析（文末彩蛋）_c语言贪心算法付款问题
2401_84975342的博客
05-16 902
在天河世界，小远去商店想买一个本子，但碰到了爱刁难人的售货员。小远选中了一个本子，售价69元。他想去结账时候，售货员说‘我不接受太多硬币，你必须用最少的硬币数量来支付这69元，如果你可以做到，我就给你打对折”。这时候小远犯难了。小远手里只有10元，5元，2元的硬币，聪明的小朋友，你能告诉小远他该如何去付钱吗？（小远手里的钱足够多）
C 语言实现“钱币找零问题”，使用贪心算法
04-27
下面是一个使用C语言实现的贪心算法示例，即“钱币找零问题”，目标是用最少的钱币数量来找零。 **题目：**给定不同面额的钱币和一个总金额，使用贪心算法计算出最少需要多少个钱币来凑出这个总金额。 要求： 1、...
贪心算法程序C语言,c语言(贪心算法).ppt
weixin_32892145的博客
05-18 254
c语言(贪心算法)ACM程序设计 杭州电子科技大学 刘春英 acm@ 最近几天， 你 了吗？ 每周一星(9)： 第十讲 贪心算法(Greedy Algorithm) 导引问题：FatMouse' Trade 所谓“贪心算法”是指： 在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解(是否是全局最优，需要证明)。 特别...
c语言贪心算法
02-21
c语言的贪心算法，有背包问题等，附源代码，一份实验报告
贪心算法c语言版
05-07
贪婪法又叫登山法, 它的根本思想是逐步到达山顶,即逐步获得最优解。贪婪算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。一定要注意，选择的贪婪策略要具有无后向性。某状态以后的过程和不会影响以前的状态,只与当前状态或以前的状态有关,称这种特性为无后效性。
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12-01
用C语言编写的贪心算法，源代码，不需改动，就可以运行，绝对无误。
贪心算法，找钱问题
12-26
贪心算法，找钱问题，选定一定的贪心策略，找钱，不一定得到全局最优解，但是能得到局部最优解
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weixin_54241410的博客
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找钱问题
C/C++语言算法篇（一）：贪心算法
m0_46198325的博客
04-09 6870
贪心算法 正所谓人人都有贪心，C语言算法上的贪心可不是实际意义上的贪心，C语言结构上的贪 心可以说满足两个条件：贪心选择性质和最优子结构性质。满足这两个条件的话就可以尝试用贪心算法解决问题。 贪心选择性质是指原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择得到。 应用同一规则，将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题，而后的每一步都是当前最佳的选择。这种选择依赖于已做出的选择，但不依赖于未做出的...
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qq_45467165的博客
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C语言实现贪心算法找零钱问题代码生成及解析
最新发布
11-06
在C语言中，我们可以使用贪心算法解决找零钱的问题，即给定一组面额，如何最少地组合出指定金额。这里我们假设每种面额可以无限次使用。以下是简单的代码实现： ```c #include <stdio.h> // 函数定义，表示当前需要找零的金额和可用的面额数组 int* getMinCoins(int amount, int denominations[], int n) { int *coins = (int*)malloc(amount + 1 * sizeof(int)); // 创建一个动态数组，长度比amount大1 coins[0] = 0; // 初始化总金额为0 for (int i = 1; i <= amount; i++) { coins[i] = INT_MAX; // 将所有金额初始化为极大值 for (int j = 0; j < n; j++) { // 遍历每个面额 if (denominations[j] <= i && coins[i - denominations[j]] != INT_MAX) { // 如果面额小于等于当前金额，且找前面额的结果存在 coins[i] = min(coins[i], coins[i - denominations[j]] + 1); // 更新最小组合次数 } } } return coins; } // 辅助函数，返回两个整数中的较小者 int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } int main() { int amount = 93; // 需要找零的金额 int denominations[] = {1, 5, 10}; // 可用的面额数组 int n = sizeof(denominations) / sizeof(denominations[0]); int *coins = getMinCoins(amount, denominations, n); printf("最少需要 %d 张货币组合:\n", coins[amount]); // 输出最小张数 free(coins); // 释放内存 return 0; } ``` 解读： 1. `getMinCoins` 函数接受金额、面额数组和面额个数作为输入，通过两层循环遍历所有可能的找零组合，更新最小的组合次数。 2. `min` 函数用于比较两个整数并返回较小的那个。 3. 主函数中，实例化了找零问题，并调用`getMinCoins`获取结果。
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