leetcode--Word Ladder II

Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from start to end, such that:

1. Only one letter can be changed at a time
2. Each intermediate word must exist in the dictionary

For example,

Given:
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

Return

  [
    ["hit","hot","dot","dog","cog"],
    ["hit","hot","lot","log","cog"]
  ]

Note:

• All words have the same length.

• All words contain only lowercase alphabetic characters.

题意：

给定两个单词（起始单词和终止单词），和一本字典。找到从起始单词到终止单词的最短转换路径。

要求：每次只能转换一个字母

    每个转换后的单词都必须在字典里面

例如”hit“为起始单词，"cog"为终止单词

字典为{"hot","dot","dog","lot","log"}

其中一条最短路径为"hot","dot","dog","lot","log"

Note： 所有的单词长度都相同

            单词中都是小写字母

分类：字符串，图，广度搜索

解法1：基本思路和Word Ladder相同。关键在于存储所有的路径。

为了存储路径，需要为每个节点增加一个pre指针指向它的前一个节点。

另外注意，在遍历某一层的时候，如果节点a找到了下一个节点next，不要马上将其从字典里面删除

因为这一层的某个节点b，也可能下一层节点也是它next。

如果你删除了，那么这个b就找不到next了，而这也是一条路径。

所以合适的做法是，当这一层全部遍历完，我们才删除已经访问过的下一层节点。

这就需要我们记录下一层访问过的节点，在代码里面我们用visited来记录。

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1. public class Solution {  
2.     public List<List<String>> findLadders(String start, String end, Set<String> dict) {  
3.         class WordNode{//这个类用于标记单词位于广度搜索的哪一层    
4.             String word;    
5.             int step;    
6.             WordNode pre;  
7.             public WordNode(String word, int step,WordNode pre) {    
8.                 this.word = word;    
9.                 this.step = step;    
10.                 this.pre = pre;  
11.             }                           
12.         }           
13.           
14.         ArrayList<List<String>> res = new ArrayList<List<String>>();  
15.         dict.add(end);  
16.         HashSet<String> visited = new HashSet<String>();//用于标记下一层已经访问过的节点  
17.         HashSet<String> unvisited = new HashSet<String>();//用于标记还没有访问的节点  
18.         unvisited.addAll(dict);  
19.         Queue<WordNode> queue = new LinkedList<WordNode>();//队列    
20.         queue.add(new WordNode(start,1,null));//起始单词加入队列    
21.         int preNumSteps = 0;//队列中上一个节点所在的层  
22.         int minStep = 0;//最短路径长度  
23.           
24.         while(!queue.isEmpty()){  
25.             WordNode cur = queue.poll();    
26.             int currNumSteps = cur.step;  
27.             if(cur.word.equals(end)){//判断是否是终止单词  
28.                 if(minStep == 0){//判断是否第一次找到最短路径  
29.                     minStep = cur.step;//更新最短路径  
30.                 }  
31.    
32.                 if(cur.step == minStep && minStep !=0){//如果是最短路径，添加结果  
33.                     ArrayList<String> t = new ArrayList<String>();  
34.                     t.add(cur.word);  
35.                     while(cur.pre !=null){  
36.                         t.add(0, cur.pre.word);  
37.                         cur = cur.pre;  
38.                     }  
39.                     res.add(t);  
40.                     continue;  
41.                 }  
42.             }    
43.             if(preNumSteps < currNumSteps){//说明这是下一层的开始，这时可以清空所有的访问过的节点  
44.                 unvisited.removeAll(visited);  
45.             }  
46.             preNumSteps = currNumSteps;  
47.             char[] arr = cur.word.toCharArray();    
48.             for(int i=0;i<arr.length;i++){//遍历单词每个字母    
49.                 for(int c='a';c<='z';c++){//更换    
50.                     char temp = arr[i];    
51.                     if(c!=temp){    
52.                         arr[i] = (char) c;    
53.                     }  
54.                     String str = new String(arr);    
55.                     if(unvisited.contains(str)){//判断变换后的单词是不是在字典里面    
56.                         queue.add(new WordNode(str, currNumSteps+1,cur));//加入队列    
57.                         visited.add(str);//从字典中移除    
58.                     }    
59.                     arr[i] = temp;//恢复原单词    
60.                 }    
61.             }    
62.         }  
63.         return res;  
64.     }  
65. }  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/47337157