leetcode--Binary Tree Inorder Traversal

本文介绍了一种算法,用于实现二叉树的中序遍历。提供了两种方法:递归方法和非递归方法,并附上了Java代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
    \
     2
    /
   3

return [1,3,2].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?


题意:中序遍历儿二叉树

分类:二叉树


解法1:递归

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for a binary tree node. 
  3.  * public class TreeNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeNode left; 
  6.  *     TreeNode right; 
  7.  *     TreeNode(int x) { val = x; } 
  8.  * } 
  9.  */  
  10. public class Solution {  
  11.     public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {  
  12.         List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();  
  13.         helper(root,res);  
  14.         return res;  
  15.     }  
  16.       
  17.     void helper(TreeNode p,List<Integer> res){  
  18.         if(p==nullreturn;  
  19.         if(p.left!=null){  
  20.             helper(p.left, res);  
  21.         }  
  22.         res.add(p.val);  
  23.         if(p.right!=null){  
  24.             helper(p.right, res);  
  25.         }  
  26.     }  
  27. }  

解法2:非递归

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for a binary tree node. 
  3.  * public class TreeNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeNode left; 
  6.  *     TreeNode right; 
  7.  *     TreeNode(int x) { val = x; } 
  8.  * } 
  9.  */  
  10. public class Solution {  
  11.     public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {  
  12.         Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();  
  13.         List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();  
  14.         TreeNode cur = root;  
  15.         while(stack.size()>0||cur!=null){  
  16.             while(cur!=null){  
  17.                 stack.add(cur);  
  18.                 cur = cur.left;  
  19.             }  
  20.             if(stack.size()>0){  
  21.                 TreeNode p = stack.pop();  
  22.                 res.add(p.val);  
  23.                 cur = p.right;  
  24.             }  
  25.         }  
  26.         return res;  
  27.     }  
  28. }  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46445383

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值