hello_VX的博客

首先，根据用户指定的时间长度(例如，每日、每周、每月)聚合感兴趣的事件。利用核密度估计将聚集的离散数据分布转化为函数表示。然后，通过使用重力模型评估一组功能表示来生成流图。通过这种方法，我们可以从统计数据集中提取流程图，然后采用向量场可视化技术对流程图进行可视化。论文：Data Flow Analysis and Visualization for Spatiotemporal Statist...

论文：Voila: Visual Anomaly Detection and Monitoring with Streaming Spatiotemporal Data基于时空数据流的可视化异常检测和监控摘要：不断从各种来源收集的时空数据的可用性日益增加，为及时了解数据的时空背景提供了新的机会。在这些数据中发现异常模式构成了重大挑战。由于正常模式和异常模式之间通常没有明确的界限，现有的解决...