最大流最小割

最新推荐文章于 2025-05-18 12:00:43 发布
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割的定义：

割（CUT）是网络中顶点的一个划分，把网络中的所有顶点划分成两个顶点集合S和T，记为 CUT(S,T)


割的容量：

割CUT(S,T)中所有正向割边的容量和称为割CUT(S,T)的容量。不同割的容量不同。


最大流最小割：

在任何网络中，如果 f 是一个流，CUT(S, T) 是一个割，且f 的值等于割CUT(S, T) 的容量，那么f 是一个最大流，CUT(S, T)是一个最小割（容量最小的割）

hello_qingwen
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最大流与最小割Maximum Flow and Minimum Cut
qq_41209114的博客
11-26 5264
一、网络流问题 给出一个有向图G=(u,v)，两个不同的节点s与t，其中边上的c为该边上能够通过的最大容量（Capacity）；求满足条件的从S到T的最大流(MaxFlow)； 用c(e)和f(e)分别表示每条边上的容量（Capacity）与流量（Flow）； 1.1s-t cut s-t cut :是顶点集合V的一个划分，将其分为两个集合，其中s ∈A 且t ∈ B； cut (A, B)的容量capacity： Minimum Cut Problem：即找到一个割集，使得cap...
UVA 10480 Sabotage (最大流最小割)
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07-19 152
题目链接：点击打开链接 题意：把一个图分成两部分，要把点1和点2分开。隔断每条边都有一个花费，求最小花费的情况下，应该切断那些边。 这题很明显是最小割，也就是最大流。把1当成源点，2当成汇点。 问题是要求最小割应该隔断那条边。 思路：求最小割就是求最大流，求完后，剩余网络中，能由起点到达的是和起点一个集合的，其他的都是和终点一个集合的。 #include<...
网络流算法
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05-18 1221
最大流算法和最小费用算法都有贪心的思想，每次迭代都会离最大流网络更近一步。网络流的题目难度主要在抽象建模，很多问题同网络流联系起来并不那边直观。
UVA 11248 Frequency Hopping 最大流和最小割
ccsu_cat
07-14 412
UVA 11248.题意：给定一个有向网络，每条边均有一个容量。问是否存在一个从点1到点N，流量为C的流，如果不存在，是否可以恰好修改一条弧的容量，使得存在这样的流。思路：先求一次最大流，如果中途就大于等于C或者结尾大于等于C，就直接输出，如果小于C，就需要修改最小割里的弧，依次把最小割里的弧加上C再求最大流与C去比较就行了。#include&lt;cstdio&gt; #include&lt;c...
最大流最小割定理
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rrerre的专栏
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最大流/最小割
fenggaoyuehei的专栏
11-25 5552
图论中的一种理论与方法，研究网络上的一类最优化问题 。1955年 ，T.E. 哈里斯在研究铁路最大通量时首先提出在一个给定的网络上寻求两点间最大运输量的问题。1956年，L.R. 福特和 D.R. 富尔克森等人给出了解决这类问题的算法，从而建立了网络流理论。所谓网络或容量网络指的是一个连通的赋权有向图 D＝ （V、E、C） ， 其中V 是该图的顶点集，E是有向边(即弧)集，C是弧上的容量。此外顶点集中包括一个起点和一个终点。网络上的流就是由起点流向终点的可行流，这是定义在网络上的非负函数，它一方面受到容量的
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05-07
Grabcut可以用在图像分割和文字二值化中。grabcut最基础、最核心的内容就是最大流与最小割（mincut & maxflow）。代码是mincut & maxflow 的matlab版，压缩包里放了grabcut 文献，欢迎图像分割爱好者下载学习。
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有趣的是，图的最大流值等于最小割的值，这是由最大流最小割定理保证的。 在图像处理中，图割算法常被用于图像分割任务。图像可以被看作一个二维网格，每个像素点可以视为图的一个节点，像素之间的相似性或连接关系...
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通信网理论-最大流最小割算法的python实现
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09-14 161
最大流=最小割 参考：【转载】最小割 可以证得最大流的值即为最小割 最大流可由dinic算法求得 转载于:https://www.cnblogs.com/CADCADCAD/p/11519238.html
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mengxiang000000
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1515 - Pool construction（最大流最小割模型）
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该题是一道经典的最小割题目 。  最近学习图论以来一直不是很明白最小割是什么，通过该题，有了一定的认识 。 首先我们要知道最大流最小割定理 ：对于任意一个只有一个源和一个汇的图来说，从源到汇的最大流等于最小割 。 也就是说，对于一个图中的两个集合AB，通过删除一些边让他们恰好不连通，那么删掉的这些边就叫做他们的割了 。  那么最小割和网络流有什么关系呢？ 为什么最小割定理是对的呢？ 其实很简单
基于vs2008的最大流最小割纹理合成测试
- **最大流最小割**: 这是指在图论中的一个基本问题，即在一个网络流图中找到容量限制下的最大流量。这个问题与最小割问题紧密相关，后者是指在满足流量需求的前提下找到最小容量的边集合，使得从源点到汇点的所有...
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