LeetCode 145. 二叉树的后序遍历

本文介绍了一种使用栈实现的二叉树后序遍历的非递归算法,通过先计算逆后序遍历再进行反转得到最终结果。此方法避免了递归带来的栈溢出风险,适用于大规模二叉树的数据处理。

给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。

示例:

输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3

输出: [3,2,1]
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

非递归版tips : 使用栈来记录,类似dfs, 先求出其逆后序遍历的结果,然后再反转

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> result;
        if(root == NULL) {
            return result;
        }
        st.push(root);
        while(!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);
            if(node->left != NULL) {
                st.push(node->left);
            }
            if(node->right != NULL) {
                st.push(node->right);
            }
        }
        reverse(result.begin(), result.end());
        return result;
    }
};
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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