剑指offer 面试题42 连续子数组最大和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

注意这里最低复杂度O(n)，不需要太复杂的操作！

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
		int max=INT32_MIN;
		int sumNow=0;
		for (int i = 0; i < array.size(); i++)
		{
			sumNow+=array[i];
			if(sumNow>max) {
				max=sumNow;
			}
			if(sumNow<=0) {
				sumNow=0;
			}
		}
		return max;
    }
};