Canal监听阿里云RDS

最新推荐文章于 2025-06-15 22:18:54 发布
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文章标签： java linux mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hello_lijiajun/article/details/110922128

canal简介

早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析，当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40/48)

canal可以干嘛：

基于日志增量订阅&消费支持的业务：
数据库镜像
数据库实时备份
多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
search build
业务cache刷新
价格变化等重要业务消息

下载地址：链接: https://github.com/alibaba/canal/releases

在这里插入图片描述

RDS

有不少公司的生产环境数据库用的是阿里云的RDS，我们知道canal监听我们自己服务器的数据库只需要改改数据库的配置就行了但是RDS怎么改呢接下来让我们开始

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阿里云老早年的mysql5.6 为什么启动canal 异常
qq690452074的专栏
06-16 184
阿里云老早年的mysql5.6 为什么启动canal 异常，启动时有mysql库权限问题
Canal监听MySQL binlog消费实战
htjx99的专栏
10-14 933
Canal mysql binlog 消费
Canal监听阿里云RDS Mysql踩坑
ligen1112的博客
09-02 1834
Canal监听阿里云RDS Mysql中间的坑 canal下载安装，mysql binlog开启常规操作，照着github上的指导就完事了 1）需要保证账号有如下权限，让管理员大大开一下，否则报权限错误 grant select, replication slave,replication client on . to ‘你的账号’@’%’; 2）canal停了一段时间重启需要删掉instance.properties文件所在目录中的meta.dat文件，因为阿里云的bin_log很快就会被清理掉，cana
Canal1.1.4实时获取RDS MySQL binlog数据推送到Kafka
weixin_42392293的博客
04-22 2522
前言： 现在不少公司的业务数据都储存在阿里云的MySQL数据库中。其中有些数据储存在RDS中，这个与传统的关系型数据库连接配置又略有不同。 当前文档基于1.1.4版本的canal去实时获取RDS库的binlog日志，在把数据实时同步到Kafka中，通过flink进行逻辑处理，解析json数据，拼接成sql写入到我们自己的分布式数据库clickhouse中。 点击了解RDS：https:...
解锁阿里云RDS：云数据库的超强攻略
最新发布
06-15 1195
阿里云 RDS 是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，它构建于阿里云优质的基础设施之上，利用了阿里云分布式文件系统和 SSD 盘高性能存储技术，为用户提供卓越的性能保障。其架构设计精妙，涵盖了计算、存储、网络等多个层面，各个组件紧密协作，共同为用户提供高效、稳定的数据库服务。同时，阿里云 RDS 支持多种常见的数据库引擎，如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB 等 ，用户可以根据自身业务的特点和需求，灵活选择最适合的数据库引擎，以满足不同的应用场景。
canal for RDS搭建
高云平的博客
08-13 2718
文章目录概述DTS数据订阅canal使用安装配置数据库源阿里云mq配置启动 概述 开发有个需求是需要观察记录部分表的变化情况，频繁的去查取很麻烦，所以想要一个binlog订阅，消费binlog来记录变化，考虑到阿里云的产品dts需要收费，所以选择用开源工具canal实现 DTS数据订阅 关于MySQL的binlog订阅，阿里云的数据传输DTS有实现相关功能，就是数据订阅功能 基本的过程就是 1、创建一个数据订阅实例 2、配置数据订阅的源信息和网络类型 3、配置需要订阅的数据类型和订阅对象 4、利用消息订阅等
Canal框架 Redis和MySQL数据一致性的解决方案 阿里中间件Canal
Lyndon的专栏
04-08 1804
方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现。方案2：解析MySQL的binlog 实现，将数据库中的数据同步到Redis。Redis中的缓存策略，缓存MySQL中的数据，并进行频繁更新。如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。MySQL与Redis缓存的同步的两种方案。
Canal aliyun RDS QuickStart
一起coding，一起嗨。
05-06 145
Canal aliyun RDS QuickStart
阿里云CentOS8系统上Nginx部署多个Vue项目(多端口监听)
qq_42700766的博客
06-20 1423
从vue项目打包到项目配置，从nginx单项目部署到多项目部署，从nginx单端口监听到多端口监听~
基于阿里的Canal实现数据同步
weixin_44187615的博客
12-26 629
一、开启同步数据库的binlog功能 （1）开启同步数据端的数据库服务（比如我的将一号虚拟机上的mysql数据库作为同步数据库） systemctl start mysql.service mysql -h192.168.137.100 -uroot -p123 （2）检查mysql的binlog功能是否开启（可见是OFF，关闭的） MySQL [(none)]> show variables like 'log_bin'; +---------------+-------+ | Variable_
canal连接RDS MySQL binlog报错收集及解决办法
weixin_42392293的博客
04-21 2442
如果canal获取不到binlog的数据，可以去查看canal目录下的 logs/example/example.log 日志数据。 在项目中我遇到以下错误，记录并分享。希望对你有帮助~ 错误一： Caused by: java.io.IOException: ErrorPacket [errorNumber=1142, fieldCount=-1, message=SHOW comm...
阿里rds数据库canal同步监听mysql找不到指定binlog日志
qq_54877806的博客
01-10 1268
这个是因为找不到指定的mysql输出的binglog二进制文件，因为阿里的rds数据库二进制输入日志会在文件内存到达一定的内存后会开辟一个新的日志，然后canal就找不到了！配置这三个参数以后，当阿里的rds输出的二进制文件发生了改变创建了新的日志也不会在出现io异常了，也是能够正常的读取。这个参数是指定mysql日志输出的二进制文件，即使mysql创建了一个新的mysql二进制文件也不会有问题。网上一些教程都是自己部署的mysql然后开启binlog日志，但是阿里的rds云数据库会遇到一些问题。
阿里Canal使用
这人脑子有点不够用
04-10 1699
是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供实时的数据订阅和消费服务的工具。它可以用来读取 MySQL 的 binlog 日志并转换成 JSON 格式的事件消息，然后将这些消息发布到下游的消息中间件，比如 RabbitMQ，以实现数据库变更的实时同步。创建一个专门给 Canal 使用的 MySQL 用户账号，并赋予足够的权限来读取 binlog，通常包括 REPLICATION SLAVE 权限。下载并安装 Canal，根据官方文档配置 Canal 的 server 端。
CANAL同步RDB实验（1）
2301_76957510的博客
05-26 1110
canal是Alibaba旗下的一款开源项目纯Java开发它是基于数据库增量日志解析提供增量数据订阅消费目前主要支持mysql。应用场景canal的数据同步不是全量的，而是增量。基于binary log增量订阅和消费，canal可以做：数据库镜像数据库实时备份索引构建和实时维护业务cache(缓存刷新具体业务场景数据同步，比如：做在线、离线数据库之间的数据同步操作；数据消费，比如：需要根据关注的数据库表的变化，做搜索增量；
canal1.1.5同步Mysql数据到ES7
weixin_43286124的博客
07-09 1514
canal1.1.5同步Mysql数据到ES7 资源准备 下载地址 Mysql5.7 JDK1.8 Es7要求安装jdk11，jdk1.8能运行，不清楚坑多少 ElasticSearch7.12.1集群或单机(7.x +) elasticsearch-7.13.3-linux-x86_64.tar.gz canal-deployer canal.deployer-1.1.5.tar.gz canal-adapter canal.adapter-1.1.5.tar.gz
alibaba canal1.1.5环境搭建
与时代同行 liwei
11-23 1475
canal 1.5 环境搭建
kafka实时读取sqlserver数据_Canal4实时获取RDS MySQL binlog数据推送到Kafka
weixin_34776437的博客
12-24 793
在线QQ客服：1922638专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件现在，许多公司的业务数据都存储在阿里云的MySQL数据库中。一些数据存储在RDS中，这与传统的关系数据库连接配置略有不同。当前文档基于运河的1.1.4版本，以实时获取RDS库的binlog日志，然后将数据实时推送到Kafka，通过flink执行逻辑处理，解析json数据，然后拼接成sql以写入我们自己的发行版Click...
canal入门，看这一篇就够了。
爪哇干货分享
09-04 2481
整体结构 前言 我们在日常的开发中，为了业务查询以及业务实现的需要，不单止要保存在数据库中，还要同步保存到Elastic Search、HBase、Redis、MQ等等。 这时我注意到阿里开源的框架「Canal」，他可以很方便地「同步数据库的增量数据到其他的存储应用」。 什么是Canal ❝ **canal [kə'næl]**，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 ❞ 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是
canal入个门
一千个哈利波特
02-25 321
一、起源： 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql...
canal监听mysql
04-01
### 使用 Canal 监听 MySQL 数据变化 Canal 是阿里巴巴开源的一个日志解析工具，主要用于增量数据订阅和消费。它能够实时捕获 MySQL 的 Binlog 日志并将其转换为易于理解的消息格式，从而实现对数据库变更的监听。 以下是关于如何使用 Canal 来监听 MySQL 数据变化的相关说明： #### 配置 MySQL 实例支持 Binlog 为了使 Canal 能够正常工作，MySQL 必须启用 Binlog 功能，并设置合适的模式（推荐 ROW 模式）。可以通过修改 MySQL 配置文件 `my.cnf` 或者动态调整参数来完成此操作[^1]。 ```ini [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW ``` 重启 MySQL 服务以应用上述配置更改。 #### 安装与部署 Canal Server 下载最新版本的 Canal 发行包后解压至目标目录，在该路径下找到 `conf/example/instance.properties` 文件进行编辑。主要关注以下几个关键属性项[^2]: - **canal.instance.master.address**: 设置为主库地址, 如 `localhost:3306`. - **canal.instance.dbUsername/canal.instance.dbPassword**: 提供具有适当权限访问 binlogs 用户名密码组合. - **canal.instance.filter.regex**: 利用正则表达式指定需要同步哪些 schema 和 table. 启动 canal server 后端程序即可开始接收来自 mysql 的事件流通知。 #### 开发客户端应用程序处理消息 最后一步就是编写自己的业务逻辑去消费由 canal-server 推送过来的数据变动记录。官方提供了多种语言 SDK 支持开发者快速集成开发环境。下面给出一段简单的 Java 示例代码展示怎样连接到 canal 并获取最新的增删改查动作: ```java public class SimpleCanalClientTest { public static void main(String[] args) throws Exception{ // 创建链接对象 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", ""); int batchSize = 1000; try { connector.connect(); connector.subscribe(".*\\..*"); while (true){ Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0 ){ Thread.sleep(1000); }else{ printEntry(message.getEntries()); } connector.ack(batchId); } } finally { connector.disconnect(); } } private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys){ for(CanalEntry.Entry entry : entrys){ if(entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND){ continue; } RowChange rowChage=null; try{ rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); EventType eventType=rowChage.getEventType(); System.out.println(String.format("================>%s===================",eventType)); List<RowData> rowDataList =rowChage.getRowDatasList(); for(RowData rowData :rowDataList){ if(eventType == EventType.DELETE){ System.out.println("--DELETE--"); showColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); }else if(eventType == EventType.INSERT){ System.out.println("--INSERT--"); showColumn(rowData.getAfterColumnsList()); }else{ System.out.println("--UPDATE--"); showColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); showColumn(rowData.getAfterColumnsList()); } } }catch(Exception e){ throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" +entry.toString(),e); } } } private static void showColumn(List<Column> columns){ for(Column column :columns){ System.out.println(column.getName()+":"+column.getValue()+"\t\t Type:"+column.getMysqlTypeName()); } } } ``` 以上即完成了整个流程介绍从准备阶段到最后实际运行测试环节都做了详尽描述.
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