flume读取kafka写hive

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-07-28 16:17:31 发布 483 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
spark把kafka数据写到hive 写入分区表： 准备工作：先建好分区表 方法一：（使用dataframe） 写数据到数据所在的位置，因为hive分区的本质就是分文件夹，先用spark把数据写到文件夹位置，然后执行sql添加分区 1.写数据到文件夹 //df为DataFrame df.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet") .partitionBy("day" , "dev_platform" ).save(outputPath) 2.寻找刚刚数据新建的. 阅读详情

注意：需要提前创建hive接收信息的表--test0617

否则报错:

Caused by: NoSuchObjectException(message:rt1.cr_kafka_t_test0707 table not found)

配置文件

localAgent.sources = skafka
localAgent.sinks = shive
localAgent.channels = k2h

#k2h shive
localAgent.sinks.shive.channel = k2h
#skafka k2h
localAgent.sources.skafka.channels = k2h

 

#describe the source
localAgent.sources.skafka.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
localAgent.sources.skafka.zookeeperConnect = localhost:2181
localAgent.sources.skafka.batchSize = 1000
localAgent.sources.skafka.batchDurationMillis = 500
localAgent.sources.skafka.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
localAgent.sources.skafka.kafka.topics = mytopic0617
localAgent.s
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#flume
flume读取binlog与kafka整合 一、现将kafka调通   查看zookeeper的topic cd /usr/software/zookeeper/zookeeper/bin ./zkCli.sh start ls /brokers/topics   先来说一下，删除kafka无用topic ./kafka-run-class.sh kafka.admin.DeleteTopicCommand --zooke... 阅读详情

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