redis的批量操作Pipline

最新推荐文章于 2025-01-10 17:10:02 发布

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本文通过对比测试，展示了使用Spring框架中的Pipline功能，如何显著提高批量写入Redis数据库的效率。实验结果显示，采用Pipline的方式进行数据写入，相较于传统方式，能将时间消耗从2037毫秒大幅降低至79毫秒。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pipline大量提高了批量写入redis的效率

直接上代码使用spring测试

配置类

    @Bean
    public JedisPoolConfig JedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);
        config.setMaxIdle(25);
        config.setMaxWaitMillis(10 * 1000);
        config.setTestOnBorrow(true);
        config.setTestWhileIdle(true);
        config.setBlockWhenExhausted(false);
        return config;
    }
    @Bean
    public ShardedJedis shardedJedis(JedisPoolConfig config) {
        JedisShardInfo info1 = new JedisShardInfo("192.168.139.128", 7007);
        ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, Arrays.asList(info1));
        return pool.getResource();
    }

测试

    @Test
    public void test2() {
        ShardedJedis jedis = (ShardedJedis)applicationContext.getBean("shardedJedis");
        ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0;i<count;i++){
            pipeline.set("key_"+i,"value_"+i);
        }
        pipeline.sync();
        jedis.close();
        System.out.println("usePipeline total time:" + (System.currentTimeMillis() - begin));

    }
    @Test
    public void useNormal(){
        ShardedJedis jedis = (ShardedJedis)applicationContext.getBean("shardedJedis");
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0;i<count;i++){
            jedis.set("kkey_"+i,"vvalue_"+i);
        }
        jedis.close();
        System.out.println("useNormal total time:" + (System.currentTimeMillis() - begin));
    }

运行结果：使用Pipline的时间为79毫秒不适用的时间为2037毫秒