数据库优化-redis缓存更新的三种策略

目前redis缓存更新存在3种主流策略，分别是：内存淘汰、超时剔除、主动更新。

一、介绍

1、内存淘汰

该策略不用自己维护，利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时自动更新缓存。
一致性：差
维护成本：无

2、超时剔除

给缓存数据添加有效时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。
一致性：一般
维护成本：低（只用编写一个添加时间的代码）

3、主动更新

编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。
一致性：好
维护成本：高（需要编写整套业务逻辑代码）

二、应用场景

以博客系统为例：
博客系统里面的博客类型，长时间不会改变，即可使用内存淘汰策略。
但是所有博客的list，这种时刻都在改变的就需要使用主动更新策略。

三、使用主动更新时需要考虑的问题

1、删除缓存还是更新缓存？
答：删除缓存，如果每一次更新数据库的同时更新缓存，那么如果用户进行更新数据库操作的次数远大于读数据库的次数。那么此时无效写操作较多。所有尽量选择进行第一次写操作时删除缓存，进行读操作时再更新缓存。
2、如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败
答：单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务。分布式系统，利用TCC等分布式事务方案
3、先操作缓存还是先操作数据库？
答：都可以，根据实际业务需求调整。