OpenPose 人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以 caffe 为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景,人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。
OpenPose 项目 Github 链接。
以下是在 Windows 10 (无NVIDIA 显卡)设备上的安装步骤。
1 下载项目代码
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
cd openpose/
git submodule update --init --recursive --remote
如果下载速度较慢,可以使用下面的 clone 命令:
git clone https://gitclone.com/github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
2 CMake 安装(已安装则忽略)
打开

本文详细介绍了在Windows10无NVIDIA显卡设备上安装OpenPose人体姿态识别项目的步骤,包括使用git克隆项目代码,通过CMake配置和编译项目。OpenPose是一个开源库,基于卷积神经网络和监督学习,能够进行人体动作、面部表情和手指运动的实时姿态估计,广泛应用于体育健身、动作采集等领域。安装过程涉及CMake的下载与配置,以及使用VisualStudio进行编译。
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