由于index-tts2支持的cuda版本至少为12.8,而我的矿卡p104-100只支持到12.4版本,所以我选择了tts_v1.5版。
整个部署基本上就是按照官方文档稍加修改一下,例如切换到v1.5分支代码、修改pytorch的版本等。
官方参考文档:GitHub - index-tts/index-tts at v1.5.0
如果你的显卡支持高版本的cuda,直接以docker方式启动别人做好的镜像最省事了,没必要折腾,例如:luojiecong/index-tts - Docker Image | Docker Hub
系统环境
ubuntu server 22.04,已经安装好cuda驱动
部署步骤[源码方式]
创建项目目录
mkdir ~/index-tts_1.5
下载并切换到1.5版本的index-tts
git clone https://github.com/index-tts/index-tts.git
cd index-tts
git checkout tags/v1.5.0 # (切换至该版本,非常关键)
创建虚拟环境和安装ffmpeg
conda create -n index-tts python=3.10 -y
conda activate index-tts
conda install -c conda-forge f

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