使用Halcon实现模板匹配

最新推荐文章于 2025-03-05 15:55:33 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-05 15:55:33 发布 · 979 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#c#

文章详细介绍了使用Python进行图像操作，包括读取图片、尺寸获取、窗口管理、绘制矩形、裁剪区域、模型创建和匹配，以及形状检测的代码片段，展示了在计算机视觉中的应用。

图片:
在这里插入图片描述
代码:

read_image (Image, 'C:/Users/14348/Desktop/mobanpipei.jpg')
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_close_window()
dev_open_window (0, 0, Width, Height,

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

潘诺西亚的火山

关注关注

9
点赞
踩
11

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

Halcon知识：【9】形状模板匹配

gongdiwudu的专栏

01-10

1万+

模板匹配有多样，其中最重要的是轮廓匹配。该匹配对对象要求是：部分区域的形状特征比较明显。或在原始图像中，具有特殊形状的区域。进而生成模板。在目标图像中，搜索与模板相似的区域，找到目标，即可确定坐标位置。

工业视觉实战：HALCON模板匹配算法详解

最新发布

Rocn666的博客

05-16

2231

HALCON的模板匹配功能在工业检测和目标定位中应用广泛，其核心原理是通过在目标图像中搜索与预定义模板最相似的区域，输出匹配位置、旋转角度、缩放比例及相似度评分。HALCON提供多种匹配方法，包括基于形状、灰度、组件、变形模型和描述符的匹配，适应不同场景需求。关键算子如create_shape_model和find_shape_model用于创建和搜索模板，参数设置影响匹配速度和精度。优化技巧包括ROI选择、对比度增强、多姿态模板创建等，以提升匹配效率和鲁棒性。

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

机器视觉_HALCON_模板匹配_1.CreateScaledShapeModel

三千幻想乡

06-17

5947

在HALCON算子手册中，对算子的介绍通常包含HALCON原生程序、C#、C++以及C四种语言的介绍。本文以介绍HALCON原生程序下的算子（用其它语言联合HALCON开发，肯定要能看懂HALCON原生示例程序）的形式来学习该算子。虽然标题的CreateScaledShapeModel是大驼峰命名法，是C#和C++采用的命名，但这是因为我以往文章标题是以下划线分段的，为了美观和避免歧义，我才使用了驼峰式命名（不然标题就变成了。

Halcon模板匹配

qq_39591612的博客

08-13

1250

学习目标：学习和掌握Halcon是如何进行模板匹配的。学习内容： dev_close_window() read_image (Holesboard, 'C:/Users/15383/Desktop/halcon/data/holesBoard.jpg') rgb1_to_gray(Holesboard, GrayImage) dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) dev_set_draw('margin') dev_

Halcon——模板匹配

一个不掉头发的资深小白

03-19

4741

组件匹配用于在图像中检测和识别符合特定形状和属性的组件或物体。相当于是形状的拓展，但是不支持大小缩放匹配。适用于多个对象定位的场合。基于形状的模板匹配方法，可以用于检测和定位具有特定形状的对象。这种方法通常适用于对形状较为明显的目标进行匹配定位。

精选资源

halcon-轮廓模板匹配.rar_halcon 轮廓匹配_halcon匹配_匹配 halcon_模板halcon_模板匹配ha

07-14

用halcon实现轮廓模板匹配，可实现已调试，可作为学习参考

精选资源

2021年C#+HALCON实现模板匹配，读取，涂抹，设置匹配参数，持久化保存参数

09-06

2.涂抹，实现屏蔽匹配中多余的线条，提高匹配速度 3.匹配参数 4.本人测500万迈德威视相机匹配时间为 2 - 3 ms 5.操作流程选取搜索局域选取模板局域涂抹设置匹配进度角度可以为默认搜索个数默认为1 重叠个数...

精选资源

halcon-轮廓模板匹配-批量图片-实战.rar_halcon 轮廓模板_halcon模板匹配_halcon轮廓匹配_hal

07-15

轮廓模板匹配是Halcon中的一个重要功能，它能够帮助用户识别和定位物体的轮廓，从而实现精确的图像分析。首先，我们要理解什么是轮廓模板匹配。轮廓模板匹配是Halcon中的一种形状匹配方法，它通过比较目标图像的...

精选资源

机器视觉 C#联合Halcon模板匹配

06-28

主要设计思路是对实时采集目标的图像，进行二值化和图像增强，对处理好的图像进行模板创建，并将处理好的待测目标的图像与模板进行匹配，提取目标的形状、角度和匹配得分等参数，以此实现对目标的检测。最后使用C#...

Halcon之模板匹配

lingxiao16888的博客

03-05

1201

参考Halcon样例位于HDevelop示例->方法->模板匹配（基于形状）->pm_multiple_models.hdev。：由于该模板是基于灰度值进行匹配，导致使用时要求图像的光照稳定有较高的要求，在实际中使用的不多。*特别需要注意使用create_ncc_model创建模板后，模板区域角度将自动旋转到0度。：可以解决光照不均，不足，光照变化的场景，以及焦点变化的场景（图像模糊）的模板匹配。在图形窗口右键->更新窗口->取消“在运行模式”选项，左上角轮廓将不再显示。场景1：焦距变化，图片模糊。

C#调用HALCON实现模板匹配功能（可切换本地图片或摄像头图像，规范化的模板选取和操作步骤）

02-10

本项目旨在使用 C# 调用 HALCON 类库，实现灵活且高效的模板匹配功能。该系统支持使用本地图片作为模板，也允许从摄像头采集的实时视频画面中截取图像作为模板，为用户提供多样化的模板选择方式。功能特点： 1. HALCON 类库调用：借助 C# 的编程环境，调用 HALCON 强大的机器视觉类库，利用其丰富的图像处理和模板匹配算法，确保匹配的准确性和高效性。 2. 模板来源灵活：用户既可以从本地磁盘选择已有的图片作为模板，也可以在摄像头实时采集视频画面时，截取特定时刻的图像作为模板，满足不同场景的需求。 3. 规范化模板选取：提供直观的操作界面，允许用户在图像上选取任意矩形区域作为模板。系统会对选取的模板进行规范化处理，确保后续匹配的稳定性。 4. 实时匹配度显示：在进行模板匹配的过程中，系统会实时计算并显示匹配度，使用户能够及时了解匹配结果的准确性。 5. 任意矩形区域选取：用户可以通过鼠标在图像上自由绘制矩形框，精确选取所需的模板区域，提高模板选取的灵活性。应用场景：该系统可广泛应用于工业自动化生产中的零件检测、质量控制，以及安防监控中的目标识别等领域，为提高生产效率和检测准确性提供有力支持。

C#与Halcon模板匹配(怡宝).zip

08-31

c#与HALCON联合编程项目实例，以怡宝矿泉水瓶为例进行C#与HALCON的联合编程视觉匹配项目

HALCON系列----模板匹配